CSPs weltweit streben danach, KI in ihre Betriebsabläufe und Geschäftsdienstleistungen zu integrieren. Es ist entscheidend, dass diese Implementierungen strategisch geplant sind und langfristigen Herausforderungen und unterschiedlichen Anwendungsfällen angepasst werden können. Viele KI-Implementierungen bleiben jedoch in spezifischen Anwendungen isoliert oder sind ineffizient – dies erschwert die Bewertung des Return on Investment (ROI) und behindert Mitarbeiter bei der Nutzung von KI-Technologien. Dies unterstreicht die Notwendigkeit eines einheitlicheren und strategischeren Ansatzes für die KI-Adoption, der branchenweit als Integrationsstandard dienen könnte.
Die Einführung von großen Sprachmodellen (LLM) hat eine neue Möglichkeit in Form von ‘KI-Agenten’ eröffnet. Ein auf LLM basierender Agent kann CSPs dabei helfen, verschiedene KI-Implementierungen zu integrieren, auch bei hochspezifischen, komplexen und einzigartigen Anforderungen. Wenn ein solcher Agent branchenweit verfügbar wäre, könnten CSPs die betriebliche Effizienz deutlich steigern, die Kundenerfahrung verbessern und neue Umsatzströme erschließen.
Das Catalyst-Projekt AI Agent Enabling Higher Autonomous Level hat es sich zur Mission gemacht, einen Rahmen für einen solchen KI-Agenten zu schaffen. Das Team hat eine fortschrittliche auf LLM basierende technische Architektur entwickelt, die die Integration in die vielfältigen CSP-Betriebsabläufe vereinfachen soll. Dieser Ansatz wird durch das Value Operations Framework von TM Forum unterstützt, das sein Modell und Ausführungssystem sowie andere Vermögenswerte wie AIOps, DT4DI und AOMM umfasst. Diese helfen sicherzustellen, dass die Lösung auf verschiedene Geschäftsszenarien angewendet und angepasst werden kann.
Die Implementierung dieser auf LLM basierenden KI-Lösung birgt beträchtliches Potenzial für CSPs auf der ganzen Welt. China Telecom beabsichtigt beispielsweise, den Agenten zu nutzen, um seine KI- und Cloud-Netzwerkbetriebe erheblich zu verbessern. Es wird erwartet, dass der Agent 35 neue Produkte über die reine Konnektivität für über 190 Millionen Festnetz-Breitbandabonnenten unterstützen, mit der Automatisierung von 75% der Cloud-Netzwerk-Vorfallbehandlung helfen und die Effizienz von Hochrisiko-Befehlsaudits um 50% verbessern wird.