Künstliche Intelligenz hat das Potenzial, fast jeden Bereich des Lebens zu beeinflussen. Dieser Artikel, der den ersten Teil einer zweiteiligen Serie über die Technologie hinter den Schlagzeilen erklärt, betrachtet die verschiedenen Bereiche der KI-Technologie und was sie leisten können. Die KI ermöglicht es, Systeme zu entwerfen, die menschliche Entscheidungen und Handlungen unterstützen und beschleunigen. Diese Systeme führen Aufgaben aus, die historisch gesehen menschliche Intelligenz erfordert haben.
Es gibt verschiedene Arten von KI, die oft als “Zweige der KI” bezeichnet werden. Drei traditionelle Zweige der KI, die von Regierungen genutzt werden, sind maschinelles Lernen, Computer Vision und Natural Language Processing. Diese drei Zweige der KI sind miteinander verbunden und greifen oft ineinander über, wobei Fortschritte in einem Bereich oft den Fortschritt in anderen beeinflussen. Generative KI oder GenAI ist ein Teilbereich des Deep Learning, der wiederum ein Teilbereich des maschinellen Lernens ist. Technologien in GenAI umfassen große Sprachmodelle und synthetische Daten.
Maschinelles Lernen ist ein Bereich der KI, in dem Systeme aus Daten lernen, Muster identifizieren und Entscheidungen mit minimaler menschlicher Intervention treffen. Dabei müssen keine “Wenn-Dann”-Anweisungen geschrieben werden. Die Deep Learning Technologie ist ein Subset des maschinellen Lernens, das Computern beibringt, Daten auf eine Weise zu verarbeiten, die vom menschlichen Gehirn inspiriert ist. Natural Language Processing ermöglicht es Computern, Text zu lesen, Sprache zu hören, Sentiment zu messen und wichtige Teile zu bestimmen. Computer Vision trainiert Computer, die visuelle Welt zu interpretieren und zu verstehen.
Zusammenfassend kann gesagt werden, dass die verschiedenen Zweige der KI sich gegenseitig ergänzen und dazu beitragen, menschliche Anstrengungen zu analysieren und zu verbessern. Die Technologie ermöglicht es, unstrukturierten Text mithilfe von KI zu analysieren und zu verstehen. NLP und Textanalyse werden für verschiedene Anwendungen verwendet, darunter ermittlungsbasierte Entdeckung und Social Media-Analyse. Computer Vision ermöglicht es Systemen, Bilder und Videos so zu sehen und zu verarbeiten, wie es das menschliche Auge tut.