Die Transformation der digitalen Konnektivität durch Mobiltelefone hat vor mehr als zwei Jahrzehnten begonnen und die Telekommunikation weltweit verändert. Diese Innovationen wurden schnell im Bereich der digitalen Gesundheit genutzt, um die Kommunikation zwischen Patienten und Ärzten, digitale Zahlungen, die Koordination der Pflege und Online-Selbsthilfe-Netzwerke zu ermöglichen. Die künstliche Intelligenz (KI) hat eine weitere Phase der digitalen Innovation ausgelöst und wird zunehmend relevant, wie die WHO auf ihrer Weltgesundheitsversammlung Anfang 2024 darlegte.
Die Literatur präsentiert vier Hauptanwendungsfälle für KI im Gesundheitswesen in Ländern mit niedrigem und mittlerem Einkommen: Diagnose von Krankheiten, Risikobewertung, Vorbereitung und Reaktion auf Ausbrüche sowie Planung und Politikgestaltung. Die Anwendung von KI in der globalen Gesundheit zeigt viel Potenzial, um die Art und Weise zu verändern, wie Gesundheitsdienste bereitgestellt und genutzt werden.
Die Integration von KI in das Gesundheitswesen verändert nicht nur Praktiken, sondern auch das Umfeld der globalen Gesundheitsakteure. Die steigende Anzahl von AI-fähigen medizinischen Geräten und Technologien sowie die Verlagerung der Einflussnahme auf das Gesundheitswesen von internationalen Organisationen hin zu privaten Unternehmen wirft Fragen der Datenverwaltung und der Einhaltung globaler Gesundheitsziele auf. Regionale und nationale Leitlinien werden entwickelt, um diese sich verändernde Landschaft zu regeln, darunter die European Health Data Space Initiative und die Continental AI Strategy der Afrikanischen Union.
Der Fortschritt in der Nutzung von KI im Gesundheitswesen hängt stark von einer starken Basis digitaler Gesundheitsarchitektur ab, die unter anderem sichere Datenverwaltung und digitale Strategien umfasst. Initiativen wie die Precision Public Health Initiative zielen darauf ab, die Nutzung von KI in Ländern mit niedrigem und mittlerem Einkommen zu stärken, indem sie Technologien in unterversorgte Teile der Welt bringen.
Die ethischen Implikationen der KI im Gesundheitswesen müssen mit dem Fortschritt Schritt halten. Datenschutz, Datennutzung, algorithmische Vorurteile und Transparenz sind wichtige Aspekte, die berücksichtigt werden müssen. Die Forschung zeigt, dass die Implementierung von KI-Technologien das Potenzial hat, die Gesundheitsversorgung weltweit zu verbessern, erfordert jedoch eine sorgfältige Abwägung ethischer Fragen.