Das Unternehmen Domino Data Lab schlägt vor, einige unserer Annahmen über die Entwicklung, Verwaltung, Implementierung und Erweiterung von Generative-Intelligenz-Funktionen in modernen Anwendungen zu überdenken.
Im Rahmen einer Studie unter Enterprise-AI-Führern hinsichtlich des Einsatzes von KI in der realen Welt schlägt das Domino-Team vor, dass die zugrunde liegenden Stacks der Organisationen trotz des Hype-Faktors rund um Gen-AI und des echten Interesses an Veränderungen der Arbeitsabläufe noch vielfältig, schnelllebig und weit davon entfernt sind, die heutigen Infrastruktur- und Governance-Herausforderungen zu bewältigen. Corporate Boards sind allesamt in Bezug auf KI, da viele Unternehmen von den Boards einen “Blankoscheck” für alle Arten von KI erwarten.
Das Unternehmen sagt, dass zwar Gen-AI viel Aufmerksamkeit erhält, aber etwas mehr Unternehmen prädiktive KI in die Produktion bringen, was darauf hindeutet, dass traditionelles maschinelles Lernen immer noch die treibende Kraft ist. Die Unterscheidung zwischen diesen Arten von Projekten verschwimmt jedoch. 41% der befragten Führungskräfte geben an, dass sie Projekte haben, die sowohl prädiktive als auch generative KI in der Produktion verwenden. Laut der Umfrage des Unternehmens sind Unternehmen noch am Anfang ihrer KI-Reise. Über die Hälfte der Befragten befindet sich noch in der Planungs-, Forschungs- oder Proof-of-Concept-Phase in Bezug auf Gen-AI, und 47% haben noch keine prädiktiven KI-Projekte in die Produktion gebracht, obwohl diese Technologien seit Jahrzehnten verfügbar sind – ein Hinweis darauf, dass Unternehmen noch Schwierigkeiten haben, von Experimentierphasen zur Produktisierung aller Arten von KI zu gelangen.
Laut Domino Data Lab planen mehr als 90% der Unternehmen einige Infrastrukturanpassungen, um ihre Gen-AI-Reise zu berücksichtigen, wobei häufig aktualisierte Versionen ihrer pre-Gen-AI-Stacks verwendet werden. Jeder muss die KI-Governance verbessern: 95% der Unternehmen stehen vor einer Governance-Umgestaltung oder einem Neustart, um ihre Rahmenbedingungen und Prozesse für die heutige moderne Modell-Landschaft zu aktualisieren. Wenn Unternehmen tatsächlich mitten in einem raschen KI-Bereitstellungsrausch sind, dann müssen laut Domino robuste Governance-Frameworks und skalierbare Infrastrukturen vorhanden sein, um diese fortschrittlichen Technologien zu unterstützen. Die Studie des Unternehmens ergab, dass fast alle Unternehmen vor einer Governance-Umgestaltung oder einem Neustart stehen, um ihre Rahmenbedingungen und Prozesse für die heutige moderne Modell-Landschaft zu aktualisieren. Beruhigenderweise sagen die meisten Unternehmen, dass sie bereits eine Grundlage an notwendiger verantwortungsbewusster KI-Infrastruktur und Prozessen haben. Sie glauben, dass sie mehr Datenquellen und mehr Daten in die KI-Gleichung einbeziehen können.