Die Gesetzgeber und Regulierungsbehörden arbeiten daran, Grenzen festzulegen, die die Verwendung von KI regeln und die Öffentlichkeit schützen. Die verantwortungsbewusste Implementierung von KI erfordert das Monitoring dieser Trends. Laut “The State of State AI Policy (2021-2022 Legislative Session)”, einer jährlichen Liste, die von dem Electronic Privacy Information Center veröffentlicht wird, wurden zwischen 2021 und 2022 sieben KI-bezogene Gesetze auf Bundesebene verabschiedet oder in Kraft gesetzt, acht KI-bezogene Gesetze wurden verabschiedet, und weitere 14 KI-bezogene Gesetze wurden eingeführt.
Um verantwortungsvolle KI voranzutreiben, gibt es einige Maßnahmen, die ergriffen werden können. Zunächst ist es wichtig, die Daten genau zu kennen, angefangen von der Quelle bis zur Tabelle. Es ist wichtig, Bias in Algorithmen zu verhindern, indem man ein klares Verständnis dafür hat, warum und wie Daten gesammelt, organisiert, verarbeitet und für die Modellnutzung vorbereitet werden. Darüber hinaus sollten Daten-Labeling und Proxies getestet werden, um Vorbias zu messen und Merkmale und Label in den Trainingsdaten zu optimieren.
Ergebnisse analysieren und Schlüsselrisikobereiche identifizieren, unabhängige Bestätigung und Validierung der Fairness in Modellierung und Nutzung von synthetischen Daten zur Stärkung der Modellierungsfähigkeiten und zur Beseitigung von Daten-Bias sind ebenfalls wichtige Schritte. Durch die Einbeziehung einer dritten Organisation, die nicht in die Entwicklung von Datenmodellierungsrahmen involviert ist, kann sichergestellt werden, dass jedes Produkt den Anforderungen und Spezifikationen entspricht und unerwünschte algorithmische Voreingenommenheit und Diskriminierung identifiziert und beseitigt werden.