Nach der Frühgeburt ihres dritten Kindes wusste die 25-jährige kenianische Mutter Ruth nicht, an wen sie sich wenden sollte. Glücklicherweise hatte Ruth Monate zuvor PROMPTS abonniert, einen KI-gesteuerten digitalen Gesundheitsnavigator, über den sie per SMS Fragen stellen, Hilfe erhalten und Bedenken zerstreuen konnte. Als ihr Baby eine Augeninfektion bekam, stellte PROMPTS eine Reihe von Fragen und empfahl, medizinische Hilfe zu suchen, was ihrem Sohn die benötigte Versorgung ermöglichte.
Unter den AI-gestützten Non-Profit-Organisationen (APNs) auf der ganzen Welt folgen ähnliche Muster der Innovation. PROMPTS, eine Plattform der gemeinnützigen Organisation Jacaranda Health, ist ein Beispiel dafür, wie AI eingesetzt wird, um den Zugang zur Gesundheitsversorgung zu verbessern. AI hat es PROMPTS ermöglicht, seine Reichweite dramatisch zu erweitern und die täglich eingehenden 7.000 Nachrichten zu triagieren. In unserer Überprüfung haben wir festgestellt, dass APNs im Gesundheitswesen AI nutzen, um den Zugang zu qualitativ hochwertiger Gesundheitsversorgung zu verbessern, die Sterblichkeitsrate zu senken, neue medizinische Behandlungen zu entdecken und neue Formen der Betreuung zu entwickeln.
Laut unserer Recherche gibt es vier Schlüsselthemen, wie Gesundheits-APNs AI einsetzen, um die Gesundheitsschere zu schließen: Die Macht der Daten nutzen, die Effektivität von Gesundheitspersonal steigern, mehr Macht in die Hände der Patienten legen und übersehene Themen angehen, die von gewinnorientierten Unternehmen vernachlässigt werden. Diese Organisationen achten darauf, dass AI ethische Standards einhält und bestehende Ungleichheiten nicht verstärkt.
Drei Fallstudien von Gesundheits-APNs wurden vorgestellt: Intelehealth, Jacaranda Health und Reboot Rx. Diese Organisationen nutzen AI, um den Zugang zur Gesundheitsversorgung zu verbessern, die Qualität der Versorgung zu steigern und die Entdeckung erschwinglicher Generika zur Behandlung spezifischer Krebsarten zu beschleunigen. Diese APNs haben Empfehlungen für die Verwendung von AI in Gesundheitsorganisationen herausgearbeitet, wie die Verstärkung menschlicher Anstrengungen durch AI, Priorisierung ethischer und Datenschutzmaßnahmen sowie die Bedeutung einer umfassenden Schulung im Umgang mit AI.