Die Forschung von IFS zeigt, dass trotz hoher Optimismusraten hinsichtlich KI unter Dienstleistungsunternehmen nach wie vor Hürden für eine erfolgreiche KI-Adoption und -Implementierung bestehen. Beschränkte Fähigkeiten und Expertise (38%), ethische/sicherheitstechnische Bedenken (36%) und eine auf veralteten Technologien basierende Landschaft (36%) wurden als die wichtigsten Faktoren identifiziert, die den Fortschritt der Adoption verlangsamen. Darüber hinaus waren nur 58% der Befragten aus der Dienstleistungsbranche der Meinung, dass ihre Branche KI schneller übernimmt als andere – der niedrigste Wert aller untersuchten Branchen.
Christian Pedersen, Chief Product Officer bei IFS, sagt: “Auf den ersten Blick könnte der Mangel an Optimismus bei einigen Befragten darauf hinweisen, dass wir an der Schwelle zu einem tal der Enttäuschung stehen, insbesondere nach dem allumfassenden Hype, den KI in den letzten 18 Monaten genossen hat. Die überhöhten Erwartungen an KI verbergen ein grundlegendes Missverständnis darüber, wie sie einen Mehrwert schaffen soll. Die eigentliche Kraft liegt in der Industriellen KI, bei der Daten durch jeden Bereich Ihres Unternehmens fließen, strukturierte, miteinander verknüpfte Datensätze kombiniert werden, um Erkenntnisse zu gewinnen, jeden Prozess zu optimieren und die digitale mit der physischen Welt zu verbinden. Wenn ein Unternehmen keine Strategie hat, dieses Ziel zu erreichen, benötigen sie einen Partner, der sie auf dieser Reise begleiten kann.”
Haupterkenntnisse: Es gibt Optimismus über die Vorteile von KI. Kostensenkungen/Margengewinne (31%) und Risikominderung (31%) sind die beiden Bereiche, in denen Dienstleistungsunternehmen erwarten, dass KI einen großen Unterschied machen wird. Die Planung der Nachhaltigkeit korreliert auch direkt mit dem allgemeinen Optimismus bezüglich KI. Je weniger weitreichend die Nachhaltigkeitsstrategie einer Branche in Bezug auf KI war, desto weniger optimistisch waren sie im Allgemeinen über KI. Interessanterweise glauben die meisten Dienstleistungs-Respondenten, die eine KI-Strategie für Nachhaltigkeit haben, dass sie den größten Einfluss durch Qualitätskontrolle und Reduzierung von aussortierten Produkten (22%) haben kann, sowie durch regelmäßige Simulation und Optimierung des Geschäfts, um Nachhaltigkeitsziele zu erreichen (22%). Weitere Einblicke und Maßnahmen finden Sie im Executive Report “Industrial AI: Die neue Grenze für Produktivität, Innovation und Wettbewerb”.