Bis jetzt kann man sagen, dass praktisch jeder leitende Angestellte im Gesundheitswesen von KI verführt wurde. Auch Zahlungsdienstleister – ob privat, kommerziell oder staatlich – sind keine Ausnahme. Wie alle anderen in der Branche stehen auch sie vor schrumpfenden Margen und steigenden Kosten. Sie haben komplexe und entscheidende Daten zu verwalten und zu modernisieren und kämpfen oft damit, die Technologie von morgen zu nutzen, während sie noch mit der IT-Infrastruktur von gestern belastet sind.
In der heutigen Zeit ist AI jedoch kein Allheilmittel. Trotz übertriebener Werbung gibt es enorme Einsparungspotenziale in Zeit und Ressourcen, wenn AI-Tools zur Lösung von IT-Problemen und Arbeitsabläufen von Zahlungsanbietern eingesetzt werden.
AI-Tools können beispielsweise bei der Modernisierung von IT-Systemen unterstützen, indem sie komplexe Daten rationalisieren, Validierungsprozesse beschleunigen und die lästige Datenmigration schneller machen. Obwohl dies die Arbeit erleichtern kann, gibt es keinen Ersatz für eine fundierte Strategie, insbesondere bei der Umstellung auf moderne Cloud-Modelle.
Es ist wichtig zu verstehen, wo KI derzeit tatsächlich hilft und wo nicht. Aktuelle AI-Technologien können Zahlungsdienstleistern mit IT-Modernisierung helfen, indem sie Generative AI-Piloten einsetzen, um Daten zu integrieren, Vorabgenehmigungsprozesse zu beschleunigen und die Betriebskosten zu optimieren. Dennoch sollten Zahlungsanbieter vorsichtig sein, wie sie KI implementieren und sich der damit verbundenen Einschränkungen und Risiken bewusst sein, um Vertrauen bei den Kunden zu erhalten. Letztendlich sind KI-Tools mächtige Werkzeuge, die jedoch eine überlegte Anwendung erfordern und nicht als Universallösung betrachtet werden sollten.