Die Versprechen und Risiken der Künstlichen Intelligenz im Gesundheitswesen

Die Versprechen und Risiken der Künstlichen Intelligenz im Gesundheitswesen

Künstliche Intelligenz verbessert bereits die öffentliche Gesundheit durch Krebsvorsorgeuntersuchungen und postpartale Betreuung, aber Forscher äußern Bedenken hinsichtlich dieser rasch entwickelnden Technologie. ChatGPT und große Sprachmodelle haben das Potenzial, Fehlinformationen zu verstärken und Vorurteile zu perpetuieren – oder diesen Trends entgegenzuwirken. Unsere Experten werden die Zukunft der KI erforschen und die Herausforderungen bei der Integration von maschinellem Lernen und generativer KI in unser Gesundheitssystem diskutieren. Registrieren Sie sich kostenlos, um Ihre Fragen einzureichen. Ein Video-on-Demand wird nach der Veranstaltung veröffentlicht.

Die REFERENTEN sind Andy Beam, Assistenzprofessor für Epidemiologie am Harvard T.H. Chan School of Public Health und stellvertretender Herausgeber von NEJM AI; Irene Chen, Assistenzprofessorin für Computational Precision Health und Elektrotechnik und Informatik an der UC Berkeley und UCSF; Lucila Ohno-Machado, stellvertretende Dekanin für Biomedizinische Informatik und Vorsitzende für Biomedizinische Informatik und Datenwissenschaft an der Yale University School of Medicine; Milind Tambe, Gordon McKay Professor für Informatik und Leiter des Center for Research on Computation and Society an der Harvard University sowie Leitender Wissenschaftler und Leiter von “AI for Social Good” bei Google Research.

Der MODERATOR ist Carey Goldberg, Wissenschafts-, Gesundheits- und Medizinjournalistin sowie Co-Autorin von “The AI Revolution in Medicine: GPT-4 and Beyond”.