ChatGPT, ein beliebtes künstliche Intelligenz-Tool, das auf Anfragen reagiert und Texte erzeugen kann, erreichte im Januar 2023 100 Millionen monatlich aktive Nutzer, nur zwei Monate nach dem Start. Diese beispiellose Eskalation machte OpenAIs Kreation zum am schnellsten wachsenden Konsumenten-Tool in der Geschichte, laut einem Bericht von UBS basierend auf Analysen von Similarweb. Die Reaktionen aus dem Bildungsbereich auf ein KI-Tool, das Aufsätze für Studenten schreiben kann, waren sofort und gemischt. Einige Lehrer waren besorgt über Schummeln und Plagiate, während andere sein Potenzial zur Generierung neuer Ideen für den Unterricht und die Unterrichtsplanung feierten.
Verschiedene Forscher an der School of Education der UC Irvine untersuchen die Vielzahl von technologischen Innovationen, die zur Verbesserung der Bildung zur Verfügung stehen, darunter die Assistenzprofessoren Shayan Doroudi und Nia Nixon. Ein Schwerpunkt von Doroudis Forschung liegt darauf, wie verschiedene Technologien das Lernen verbessern. Einer der Aspekte von Nixons Arbeit konzentriert sich auf die Entwicklung KI-basierter Interventionen, um die Inklusivität in teambasierten Problemlösungsumgebungen zu fördern. In diesem Podcast diskutieren beide Forscher, wie KI-Tools derzeit Teaching und Lernen beeinflussen, vielversprechende Anwendungen, die bisher entwickelt wurden, und wie KI-Tools genutzt werden, um Lernerfahrungen zu personalisieren, sowie die Vor- und Nachteile dieses Ansatzes.
Die Musik für diese Podcast-Episode mit dem Titel “Computer Bounce” wurde von Geographer über die Audio-Bibliothek in YouTube Studio bereitgestellt. Um die neuesten Episoden des UCI Podcast automatisch zu erhalten, abonnieren Sie auf Apple Podcasts oder Spotify. Cara Capuano vom UCI Podcast führt ein Gespräch über Künstliche Intelligenz und Bildung mit den beiden Assistenzprofessoren Shayan Doroudi und Nia Nixon von der School of Education der UC Irvine. Doroudi leitet das Mathe-Labor, während Nixon das Sprach- und Lernanalyse-Labor leitet. Sie diskutieren, was sie dazu gebracht hat, sich für KI und Bildung zu interessieren, wie KI-Tools derzeit den Unterricht und das Lernen beeinflussen und welche vielversprechenden Anwendungen sie bisher gesehen haben. Discussing a future breakthrough in AI in education, Nixon talks about the concept of AI as teammates, shifting from AI as a tool to a more interactive and engaging presence in the learning process. Doroudi predicts a bespoke future for AI in education, with a variety of customized tools emerging and being developed by educators and students themselves. In preparation for future advancements in AI, the importance of AI literacy for both students and teachers is emphasized, with a focus on understanding the tools, their workings, and potential limitations. Policymakers can support efforts for AI literacy to ensure equitable access to AI technologies for all students and address concerns around data privacy, biases, and surveillance in educational settings.