Künstliche Intelligenz (KI) bietet nicht nur neue technologische Vorteile für die Energiebranche, sondern die Branche selbst ist auch dafür verantwortlich, den enormen (und wachsenden) Energieverbrauch zu decken, der durch die Computer angetrieben wird, die einen Großteil der KI ausmachen. KI-Technologien, insbesondere solche, die maschinelles Lernen und große Sprachmodelle beinhalten, sind äußerst energieintensiv. Eine einzelne generative KI-Abfrage benötigt fast zehnmal mehr Strom als eine herkömmliche Internet-Suche. Datenzentren machen etwa 4% des gesamten Stromverbrauchs in den USA aus, und bis 2030 könnte dieser Wert auf bis zu 9% steigen. Diese großen Zahlen unterstreichen die Notwendigkeit innovativer Lösungen zur Verwaltung und Optimierung des Energieverbrauchs.
Diese Insight untersucht die kritischen Themen am Schnittpunkt von KI und Energieverbrauch in den Vereinigten Staaten, darunter die Verwendung von KI zur Verbesserung der Energiezuverlässigkeit und -widerstandsfähigkeit, das Potenzial unterschiedlicher Energiequellen zur Stromversorgung von KI, die erforderliche Infrastruktur zur Unterstützung dieses Wachstums, Finanzierungs- und Beschaffungsfragen, Cybersicherheitsbedenken und die regulatorische Landschaft, die diese Entwicklungen prägen wird.
Im Energiesektor nutzen Versorgungsunternehmen zunehmend KI, um die Systemzuverlässigkeit und Netzresilienz zu verbessern, getrieben von betrieblichen Anforderungen und finanziellen Anreizen. Der Einsatz von KI erfolgt derzeit in mehreren Schlüsselbereichen der Versorgungsunternehmen, um die Zuverlässigkeit und die Betriebsleistung zu verbessern. Beispielsweise können Investitionen in KI für Versorgungsunternehmen von Vorteil sein, wenn sie von staatlichen Regulierungsbehörden als Investitionen in das Anlagevermögen betrachtet werden, zusätzlich zur Reduzierung der betrieblichen und Instandhaltungskosten.
Im Zusammenhang mit der Netzresilienz verschiebt sich der Fokus von Vorbereitung auf die Minimierung der Dauer und Auswirkungen von Störungen sowie die Verbesserung der Erholungsfähigkeit. KI kann eine Schlüsselrolle bei der Erreichung dieser Ziele spielen, da sie die Reaktionszeit und Effizienz verbessern kann. Sie kann die Situationswahrnehmung verbessern, indem sie den Betreibern Echtzeitinformationen zum Zustand des Netzes zur Verfügung stellt.
Erneuerbare Energiequellen wie Sonnen- und Windenergie sind entscheidend für die nachhaltige Entwicklung von KI, stehen jedoch vor Problemen mit der Intermitenz. Dies kann durch die Kombination von erneuerbaren Energien mit Gasanlagen und Langzeit-Energiespeichern gelöst werden, wobei KI bei der Optimierung der Leistung und Effizienz von Batteriespeichersystemen helfen kann.
Die Finanzierung der neuen Energieinfrastruktur für das Wachstum von KI erfordert innovative Finanzierungsmechanismen und alternative Geldgeber, um den zukünftigen Bedarf zu decken. Die Schaffung neuer Finanzierungsquellen ist entscheidend, um den zukünftigen Energiebedarf zu decken und gleichzeitig Umweltziele zu erreichen.