Künstliche Intelligenz (KI) ist mehr als nur eine zusätzliche Funktion; sie bildet vielmehr die Schnittstelle von Produkt- und Systemdesign. Ein Beispiel hierfür ist ein Fahrzeugbetriebssystem, das unglaubliche 3.000 Datenpunkte pro Sekunde sammeln kann. KI revolutioniert auch die Welt der Elektroantriebe, indem sie mit Hilfe von maschinellem Lernen und Datenanalytik jede Komponente des Antriebsstrangs optimiert, angefangen vom Motor bis zum Wechselrichter, für maximale Effizienz und Leistung. Durch Algorithmen des maschinellen Lernens werden große Datenmengen aus Simulationen und Realtests durchsucht, um die perfekte Kombination aus Motorgröße, Wicklungskonfiguration und Wechselrichtertopologie zu identifizieren.
KI transformiert auch Batteriemanagementsysteme. Fortgeschrittene Algorithmen können den Ladezustand, die Gesundheit und die verbleibende Nutzungsdauer der Batterie genau vorhersagen, indem sie Daten zu Spannung, Strom und Temperatur analysieren. Diese vorhersagende Fähigkeit ermöglicht optimierte Ladevorgänge, Energieausnutzung und proaktive Wartung, was letztendlich die Leistung und Lebensdauer der Batterie verbessert. Die Anwendung von KI geht über das Fahrerlebnis hinaus und erstreckt sich in den Bereich der vorausschauenden Wartung. Konventionell liegt es an den Betreibern dieser Fahrzeuge, Fehler/Probleme zu identifizieren, aber heute überwachen Algorithmen alles von subtilen Energieausgangsschwankungen bis zu Veränderungen im Fahrverhalten des Fahrzeugs.
Die Rolle von KI beim Design von Elektroantrieben der nächsten Generation geht über inkrementelle Verbesserungen hinaus – es geht darum, die eigentliche Natur des Transports zu transformieren. Das grenzenlose Potenzial von KI, die Entwicklung der elektrischen Mobilität zu gestalten, ist wirklich aufregend. Dies ist erst der Anfang einer spannenden Reise, und die Möglichkeiten sind endlos.