Mit dem Fokus der Unternehmen auf KI verschieben sich die Arbeitnehmer, um sich auf den heißesten neuen Job im Markt zu konzentrieren. Viele dieser “KI-Jobs” fallen unter den Titel Maschinenlern-Engineer, prompt-Engineer, Datenwissenschaftler oder KI-Forscher. Aber was bedeuten sie eigentlich? Laut Lisa Hufnell, Leiterin des Talentbereichs bei Conversational AI-Firma Rasa, verwenden diese Positionen eine Version desselben Fachwissens, das in anderen Rollen in der Branche erforderlich ist. Es ist ein so kleiner Pool von Menschen, die das gemacht haben”, sagte Hufnell über KI-Positionen. “Man muss nach übertragbaren Fähigkeiten suchen.” Business Insider sprach mit vier Unternehmen, die für KI-Positionen rekrutieren, um eine Vorstellung davon zu bekommen, welche grundlegenden Qualifikationen für diese Positionen erforderlich sind – und wie Bewerber sich hervorheben können.
Recruiter in dieser Branche erwähnten eine technische Ausbildung als eine der wichtigsten Voraussetzungen, die sie bei der Einstellung für eine KI-Position suchen. Computerwissenschaft, Datenwissenschaft, Mathematik und angewandte Wissenschaft wurden als einige der Hauptstudiengänge genannt, nach denen sie suchen. Coding-Genauigkeit wurde als eine weitere wichtige Anforderung für Bewerber im KI-Bereich genannt. Die Beherrschung von Python oder JavaScript wird als ein Muss für Bewerber in diesem Bereich angesehen. Andree Mendoza, technischer Recruiter bei der Talentfirma Carex Consulting Group, sagte, dass auch Kurse eine gute Ergänzung sein können, da KI ein “neuerer Raum” ist.
Hufnell sagte, dass der Einstieg in KI weniger mit KI-spezifischen Technologien zu tun hat und mehr damit, ein allgemein starker Ingenieur zu sein. Das bedeutet, dass man in Programmiersprachen versiert sein muss. Neben Bedenken, dass KI die Codierung übernehmen könnte, betont Art Zeile, CEO des Tech-Karriere-Marktplatzes DHI, dass Codierung nach wie vor eine wertvolle Fähigkeit ist. Er hebt die Problemlösungs-, Codierungs- und Debugging-Fähigkeiten hervor, die für den Erfolg erforderlich sind, und empfiehlt die Erlangung einer Codierungs-Zertifizierung, um die Berufsaussichten zu verbessern. Neben Nebenprojekten können auch andere Fähigkeiten wie Automatisierung dazu beitragen, sich herauszuheben, um zu zeigen, dass Bewerber KI nutzen können, um ihre Effizienz bei der Arbeit zu maximieren.