Computer Vision ist ein Bereich der Informatik, der KI verwendet, um Computern zu ermöglichen, Menschen und Objekte in Bildern und Videos zu erkennen und zu verstehen. Durch die Analyse von Bildern kann Computer Vision Personen in einem Foto identifizieren. Ein einfaches Projekt wird vorgestellt, bei dem ein Bild verwendet wird, um zu überprüfen, ob der Computer den Autor erkennt. Wichtige Begriffe wie Begrenzungsrahmen und IoU werden erklärt, um das Verständnis zu erleichtern. Der IoU-Wert misst die Genauigkeit des vorhergesagten Begrenzungsrahmens und vergleicht ihn mit dem tatsächlichen Objekt. Dieser Wert reicht von 0 bis 1 und hilft festzustellen, wie gut die Vorhersage des Computers mit dem tatsächlichen Objekt übereinstimmt.
Bevor das Projekt beginnt, müssen gewisse Voraussetzungen erfüllt sein, wie z.B. die Installation von Python und die Verwendung eines Texteditors wie Visual Studio Code. Ein sauberes Arbeitsumfeld wird eingerichtet, indem ein virtuelles Umfeld erstellt und aktiviert wird. Das Hauptprogramm wird in einer Datei namens main.py geschrieben, in der auch das Bild im Ordner “images” platziert wird. Die Bibliothek OpenCV wird installiert, um die Gesichtserkennung zu vereinfachen. Ein Code wird präsentiert, um die Webcam zu aktivieren und Gesichter zu erkennen.
Die Gesichtserkennung wird dann weiter ausgebaut, indem die Bibliothek face_recognition installiert wird. Ein Referenzbild wird geladen und codiert, um die Vorlage für die Gesichtserkennung zu erstellen. Der Prozess der Gesichtserkennung wird erklärt, einschließlich des Verfahrens zum Vergleich des erkannten Gesichts mit dem Referenzbild und der Anzeige des Namens, wenn eine Übereinstimmung gefunden wird. Die Ergebnisse werden gezeigt, wobei erkannte Gesichter mit grünen Rahmen und Namen markiert werden, während nicht erkannte Gesichter blaue Rahmen haben.
Schließlich wird der Leser ermutigt, die Möglichkeiten von Computer Vision weiter zu erkunden, da dieser Bereich viele innovative Anwendungen und Lösungen bieten kann. Die Integration von Computer Vision in verschiedene Bereiche verspricht bahnbrechende Entwicklungen und neue Anwendungen. Der Autor schließt mit der Aufforderung, diese Techniken weiter zu erforschen und zu experimentieren, um zu verstehen, wie sie unsere Interaktion mit der Welt um uns herum verändern können.