KI hat die Gesundheitsbranche in vielerlei Hinsicht revolutioniert. Von Modellen, die das Risiko von Patienten für frühe Interventionen identifizieren, bis hin zu maschinellem Lernen, das Muster erkennt, die Menschen übersehen, scheinen die Fähigkeiten der KI oft grenzenlos zu sein. Neuere generative KI-Tools (GenAI) haben ein enormes Potenzial, die Gesundheitsversorgung zu verbessern. GenAI unterstützt die klinische Entscheidungsfindung am Point of Care und hilft bei der Erstellung personalisierter Behandlungen. Es arbeitet auch im Hintergrund und verbessert administrative Effizienz in Datenmanagement, Abrechnung, Zahlungsabwicklung und Workflow-Automatisierung. Die Innovation und das Potenzial von KI haben Gesundheitsführer dazu veranlasst, ihre Budgets für die Einführung der Technologie deutlich zu erhöhen, was zu einem gemeldeten Anstieg von 300 % geführt hat. Mit dem Druck, KI zu implementieren, steigen auch die Risiken – und in einer Branche wie der Gesundheitsbranche sind die Einsätze zu hoch, um Fehler zu machen. Organisationen, die in die Einführung von KI drängen, könnten am Ende mit Technologien enden, die nicht getestet, unzureichend, voreingenommen oder sogar schädlich für Patienten sind. Schlechte oder unzureichende KI-Tools können zu mehreren negativen Folgen führen, darunter die Einschränkung des Zugangs zur Versorgung, finanzielle Auswirkungen und Haftung, Schädigung des Rufes der Organisation und Vertrauensverlust der Patienten. Wenn die unverantwortliche Verwendung von KI auf das Niveau von Patientenschäden steigt (wie wir kürzlich mit Behauptungen gesehen haben, dass KI-Technologie sich nachteilig auf Medicare Advantage-Patienten auswirkt), könnten wir schnell einen Wechsel von der Begeisterung für das Potenzial zu reaktionären Regeln und Gesetzen sehen, die die Verwendung und Innovation von KI einschränken. Die Sicherheit und Vertrauenswürdigkeit von KI-Lösungen im Gesundheitswesen zu gewährleisten, ist von größter Bedeutung, um mögliche Folgen unethischer oder unverantwortlicher Nutzung zu mildern. KI ist am nützlichsten, wenn sie als unterstützendes System für klinische Teams und nicht als Ersatz für menschliche Fähigkeiten eingesetzt wird. Zahler und Anbieter können die positiven Ergebnisse von KI und die Veränderung der Richtung des Gesundheitssystems nur erkennen, wenn sie verantwortungsbewusste KI umarmen. Wie kann man ethische und verantwortungsbewusste KI im Gesundheitswesen sicherstellen? Wie können Gesundheitsorganisationen KI nahtlos und verantwortlich integrieren, während sie die Patientensicherheit und das Wohlergehen sowie die Datensicherheit priorisieren? Dies erfordert ein konsequentes Bekenntnis zur ethischen Nutzung in jedem Schritt der KI-Entwicklungs- und Bereitstellungsreise. Organisationen, die KI nutzen oder entwickeln, sollten Leitprinzipien definieren, die jeder Teammitglied vollständig versteht und denen er zustimmt, einzuhalten. Die allgemeinen Themen für diese Prinzipien sollten folgendes umfassen:
Die ethische Verpflichtung: Verteidigung der Patientenversorgung im Zeitalter KI-gesteuerter Gesundheitsversorgung
