Die Zukunft der Landwirtschaft: Maschinenlernen und Datennutzung für nachhaltige Lösungen
Mit Datenwissenschaft die Landwirtschaft revolutionieren: Ashleys Weg zur nachhaltigen Agrartechnologie
Das zukunftsweisende Arbeiten in der Landwirtschaft durch innovative Technologien ist nicht einfach nur ein Trend – es ist die Realität von Ashley Walgren. Mit Hilfe modernster Werkzeuge, die auf maschinellem Lernen basieren, gestaltet sie die Nachhaltigkeit in der Landwirtschaft neu, optimiert landwirtschaftliche Prozesse und entwickelt Lösungen für komplexe Herausforderungen der Agrarwirtschaft.
Von der Farm zur Führungskraft
Ashley Walgren wuchs auf einer Farm in Sü Ontario, Kanada, auf und hat schon früh eine tiefe Verbundenheit zur Landwirtschaft entwickelt. Mit einem Bachelor-Abschluss in Elektrotechnik und einem Master-Abschluss in Biologie leitet sie heute die Nachhaltigkeitsinitiativen bei Gaia Herbs in North Carolina. Ihre Leidenschaft, Technologie und Landwirtschaft zu kombinieren, veranlasste sie, im Jahr 2024 ein Zertifikat in Agrar- und Datenwissenschaften an der North Carolina State University online zu erwerben.
Das flexible Online-Format des Programms richtet sich an nicht-traditionelle Studierende, die bereits berufstätig sind oder in der Branche tätig sind. Es verbindet Absolventen aus der Agrar-, Lebensmittel- oder Lebenswissenschaft mit Experten in Informatik, Mathematik oder Statistik, die ihre Kenntnisse auf die Landwirtschaft anwenden möchten.
Die Brücke zwischen Datenwissenschaft und Landwirtschaft
Das von Professorin Daniela Jones entwickelte 12-Kredit-Zertifikatsprogramm überbrückt die Kluft zwischen Datenwissenschaft und Landwirtschaft. Jones ist überzeugt, dass Absolventen mit dieser Doppelqualifikation in der Lage sind, einige der größten Herausforderungen in der Landwirtschaft zu bewältigen.
Absolventen, die sich auf landwirtschaftliche Betriebe spezialisieren, erwerben Fähigkeiten zur Analyse und Anwendung umfangreicher Datensätze auf Pflanzen- und Feldbetriebe. Datenwissenschaftler hingegen verbessern ihre Kompetenzen in der Zusammenarbeit mit dem Agrarsektor.
Datenwissenschaft ermöglicht eine informierte Entscheidungsfindung
Innerhalb des N.C. Plant Sciences Initiative-Programms werden die Studierenden in datengestütztem Entscheidungsmanagement geschult. Walgren sagt: „Ich habe gelernt, einige der Komplexitäten der Landwirtschaft zu bewältigen und datengestützte Werkzeuge wie Modellierung, Visualisierung und maschinelles Lernen einzusetzen, um informierte Entscheidungen für eine nachhaltige Landwirtschaft in der Zukunft zu treffen.“
Maschinelles Lernen ist ein KI-gestützter Prozess, bei dem Computersysteme Muster in Daten erkennen, um Entscheidungen zu treffen oder Vorhersagen zu verbessern – und das ohne explizite Programmierung.
Anwendungsbeispiele: Effizienz in der Landwirtschaft
Bei Gaia Herbs setzt Walgren räumliche Analysen und prädiktive Modellierung ein, um Risiken in den Lieferketten zu kartieren. Sie nutzt Werkzeuge wie ArcGIS, um Datenschichten zu kombinieren und potenzielle Störungen, wie klimabedingte Auswirkungen, vorherzusagen. Diese Expertise ermöglicht es Gaia Herbs, Risiken proaktiv zu identifizieren, Engpässe zu vermeiden und Resilienz zu gewährleisten – besonders wichtig in der Branche der Kräuterergänzungsmittel, die auf ein globales Netzwerk von Landwirten angewiesen ist.
Daten als Erzählwerkzeug
Walgren ist überzeugt, dass Daten ein mächtiges Werkzeug sind, um Geschichten zu erzählen und Lösungen zu finden. Sie beschreibt beispielsweise, wie man mit Hilfe von Daten austria- bedingte Treibhausgasemissionen angehen kann. „Daten helfen uns, Trends schneller zu erkennen. Dinge, die früher zehn Jahre in Anspruch nahmen, können jetzt in Minuten durchgeführt werden“.
In ihrer aktuellen Rolle bei Gaia Herbs engagiert sich Walgren seit über sechs Jahren, jedoch erst seit einem Jahr in ihrem derzeitigen Verantwortungsbereich für Nachhaltigkeit und Impact.
Gewonnene Selbstsicherheit durch Ausbildung
Die Kurse des Programms boten eine ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischer Erfahrung, was Walgren die Möglichkeit gab, mit gleichgesinnten Studienkollegen und engagierten Dozenten zusammenzuarbeiten. „Die Dozenten waren nicht nur Experten auf ihrem Gebiet, sondern auch ansprechbar und unterstützend“, berichtet sie.
Das Programm hat ihre Qualifikationen im aufstrebenden Bereich der klimafreundlichen Landwirtschaft deutlich gestärkt.
Ein vielversprechendes Zukunftsfeld
Das Agrar- und Datenwissenschafts-Zertifikatsprogramm hat 2022 seine ersten Absolventen hervorgebracht. Im Herbstsemester 2024 können nun zehn Absolventen und 15 eingeschriebene Studierende verzeichnet werden. Das Fernstudium ist ein großer Vorteil für Studierende, die berufstätig sind und ihr Wissen erweitern möchten.
„Ein großer Vorteil des Zertifikats ist, dass es eine breite Palette an Wahlfächern gibt, die je nach Interesse gewählt werden können“, sagt Jones.
Walgren betont, dass die Flexibilität des Online-Programms den Studierenden hilft, ihr Potenzial zu entfalten. „Wenn Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, Datenwissenschaft zur Lösung landwirtschaftlicher Herausforderungen einzusetzen, kann Ihnen dieses Zertifikat helfen, eine Stufe höher zu gelangen.“
Fazit
Ashley Walgren ist ein herausragendes Beispiel dafür, wie die Kombination von landwirtschaftlichem Wissen und Datenkompetenz einen bedeutenden Unterschied in der Branche machen kann. Ihre Erfahrungen zeigen, dass mit den richtigen Werkzeugen und einem breiten Bildungshorizont die Herausforderungen der modernen Landwirtschaft gemeistert werden können – zum Nutzen von Mensch und Umwelt.