Die Entwicklung von KI im Gesundheitswesen: Von ehrgeizigen Anfängen bis zur nächsten Stufe

Die Entwicklung von KI im Gesundheitswesen: Von ehrgeizigen Anfängen bis zur nächsten Stufe

Künstliche Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen hat schon lange unsere Vorstellungskraft angeregt, angeheizt durch Darstellungen in Filmen und Fernsehsendungen, in denen robotische Chirurgen und virtuelle Assistenten die Norm sind. Aber jenseits der Science-Fiction hat KI das echte Gesundheitswesen auf tiefe Weise beeinflusst. Im Laufe der Jahre hat sich KI von einer ambitionierten Idee zu einem starken Werkzeug entwickelt, das prägt, wie wir Pflege erbringen.

Die Reise der KI im Gesundheitswesen kann in drei unterschiedliche Wellen kategorisiert werden. Die erste Welle entstand nach dem Zweiten Weltkrieg mit der Einführung des maschinellen Lernens und der Prägung des Begriffs “Künstliche Intelligenz”. In dieser Zeit wurden grundlegende Konzepte wie der Turing-Test entwickelt, die den Grundstein für zukünftige Fortschritte legten. Die zweite Welle, die in den 1980er Jahren stattfand, war geprägt von der Entwicklung von Expertensystemen wie MYCIN und DXPlain, die darauf abzielten, menschliche Entscheidungsfindung nachzuahmen. Die dritte und aktuelle Welle der KI begann in den 2010er Jahren und wird durch die Einführung von Deep Learning und neuronalen Netzwerken charakterisiert.

In Bereichen wie Bildgebung, Pathologie und Radiologie macht KI bedeutende Fortschritte, um die Zeit und Kosten der Diagnose zu reduzieren und die Genauigkeit zu verbessern. Eine aufregende Entwicklung ist die Fähigkeit von KI, multimodale Daten zu integrieren, um ein umfassenderes Verständnis des Zustands eines Patienten zu ermöglichen. Die Integration von KI in den chirurgischen Prozess verbessert Präzision und Ergebnisse bereits, obwohl vollständig autonome Operationen noch zehn Jahre entfernt sein könnten.

Bei CareLaunch integrieren wir fortschrittliche KI-Funktionen in unsere CRM-Plattform, um Gesundheitsdienstleister zu unterstützen. Unsere KI-gesteuerten Funktionen können beispielsweise Patientenbedürfnisse basierend auf historischen Daten vorhersagen, um proaktive Maßnahmen zu ermöglichen. Unsere Plattform nutzt HL7 FHIR-Standards, um sicherzustellen, dass Daten interoperabel und sicher sind. Die Automatisierung von Kommunikation reduziert den Verwaltungsaufwand für Gesundheitsdienstleister und ermöglicht es ihnen, sich stärker auf die Patientenversorgung zu konzentrieren.

Die Nutzung von KI in der Diagnostik durch die Mayo Clinic bietet ein Beispiel dafür, wie KI-gesteuerte Erkenntnisse zu einer besseren Patientenversorgung führen können. Bei CareLaunch möchten wir diese Vision verwirklichen und mit unserer Plattform personalisierte Pflege erleichtern und Patientenergebnisse verbessern. Unsere KI-gesteuerte CRM-Plattform ist darauf ausgerichtet, die Kommunikation zu optimieren und den Umgang mit Patienten zu verbessern. Gerne können Sie noch heute eine Demo vereinbaren und sehen, wie CareLaunch Ihre Praxis transformieren kann. Besuchen Sie unseren Blog oder unsere Plattform, um mehr über die Nutzung von KI durch CareLaunch im Gesundheitswesen zu erfahren.