Avi Mukherjee ist der Chief Product and Technology Officer (CPO) von Verato, einem Unternehmen für Gesundheitsidentität. Seit April 2022 ist er in dieser Position tätig und leitet die Produkt- und Entwicklungsteams des Unternehmens, um die branchenweit einzige Plattform für Healthcare Master Data Management (hMDM) zu entwickeln. Zu seinen Verantwortlichkeiten gehören die Produktentwicklung, Datenwissenschaft und Lösungen über das Verato-Produktportfolio. Vor seinem Eintritt bei Verato arbeitete Mukherjee bei Verily, einem Technologieunternehmen von Google Life Sciences, wo er Lösungen für Kunden im Gesundheitswesen leitete.
Andy Dé ist der Chief Marketing Officer (CMO) von Verato, einem Unternehmen für Gesundheitsidentität. Im März 2024 trat er Verato bei und leitet die globale Go-to-Market-Strategie, Planung und Ausführung für die hMDM-Plattform und -Lösungen des Unternehmens. Dés Rolle besteht darin, das Wachstum und die Markterweiterung der Gesundheitsidentitätslösungen von Verato voranzutreiben. Er ist auch Mitglied des Executive Leadership Teams von Verato und berichtet an CEO Clay Ritchey. Vor seinem Eintritt bei Verato hat Dé für Unternehmen wie GE Healthcare Systems, Alteryx, MedeAnalytics, SAP und Sabre gearbeitet. Er wurde auch in den Forbes Communication Council als Industry Thought Leader aufgenommen und war 2018 und 2019 ein HIMSS Social Media Ambassador.
Berühmte Fehler der künstlichen Intelligenz (KI) wie die Google-Suchempfehlung, Kleber auf eine Pizza zu geben, um den Käse daran zu halten, mögen ein Lächeln hervorrufen. Doch wenn KI in Verbindung mit dem Gesundheitswesen erwähnt wird, werden die Einsätze schnell ernst, denn “Halluzinationen” sind im Gesundheitswesen keine Option. Schätzungen zeigen, dass der globale Markt für KI im Gesundheitswesen im Laufe des Jahrzehnts um 1.600% wachsen wird, von 11,06 Milliarden US-Dollar im Jahr 2021 auf fast 188 Milliarden US-Dollar bis 2030. Eine Umfrage von 2023 zeigt, dass zwei Drittel der Gesundheitssysteme planen, in den nächsten zwei Jahren KI-Pilotprojekte oder Projekte zu starten.
Initiale Hauptziele der KI für das Gesundheitswesen sind Verbesserungen der Arbeitsabläufe, die Daten zusammenführen, damit Ärzte schnellere, evidenzbasierte Entscheidungen treffen können. Die Vision einer personalisierten Gesundheitsversorgung bleibt jedoch in den meisten Fällen ein Wunschtraum, da es eine Vielzahl von Herausforderungen gibt. In Bezug auf KI-Projekte sind sich Industrieführer einig, dass genaues Patientenabgleich wichtig ist, um den Erfolg der KI zu gewährleisten. Trotz der Herausforderungen bieten KI-Lösungen zahlreiche Vorteile im Gesundheitswesen, darunter die Freisetzung von Zeit der Klinikmitarbeiter durch die Verbesserung der Arbeitsabläufe, die frühere Diagnose von Patienten, die Vereinfachung der Versorgung und die Förderung der Gesundheit.