Die Auswirkungen von GenAI auf die digitale Transformation heute erkunden

Die Auswirkungen von GenAI auf die digitale Transformation heute erkunden

AI hat ein enormes Potenzial und seit der Einführung von ChatGPT sind Begriffe wie generative KI und LLMs, die früher nur für technische Spezialisten reserviert waren, weit verbreitet geworden. Die Verwendung von KI-Tools in Unternehmensabläufe oder die Beschreibung einer Lösung als “KI-gesteuert” haben jedoch dazu geführt, dass viele die Frage stellen, ob die Anwendungen von KI, insbesondere generativer KI, übertrieben sind. Journalisten, Analysten und Käufer sind zunehmend skeptisch gegenüber der übermäßigen Betonung dieser neuen Technologie und fragen sich, ob KI tatsächlich komplexe geschäftliche Herausforderungen außerhalb des Labors lösen kann.

Um diese Frage zu beantworten, ist es sinnvoll, die jüngste Entwicklung der digitalen Transformation in Unternehmen zu betrachten. Cloud-Computing hat zu einer verstärkten Integration von Software zur Förderung der Transformation geführt, was zu einem Anstieg von Anwendungen und Diensten und dem Aufstieg von SaaS geführt hat. Cloud-native Anwendungen sollen bald die Anzahl der in den letzten vier Jahrzehnten entwickelten Anwendungen erreichen. Unternehmen entscheiden sich für Cloud-native Lösungen, da sie spezifischen Anforderungen der digitalen Transformation gerecht werden können, während SaaS wiederum veraltete Lösungen ersetzt, da es mit der steigenden Nachfrage nach Cloud-native Anwendungen umgehen kann.

No-Code-Plattformen ermöglichen es Benutzern ohne formale Ausbildung in der Softwareentwicklung, Anwendungen mithilfe von visuellen Drag-and-Drop-Tools zu entwickeln. Durch die Kombination von No-Code-Technologie und GenAI können Anwendungen auf die individuellen Bedürfnisse einer Organisation zugeschnitten werden. GenAI beschleunigt den Entwicklungsprozess, indem es Aufgaben automatisiert und Unternehmen dabei unterstützt, spezifische Geschäftsprozesse zu optimieren. In Kombination mit No-Code-Plattformen ermöglicht es eine Demokratisierung des Anwendungs-Entwicklungsprozesses, indem es Mitarbeitern hilft, Anwendungen zu entwickeln, die speziell auf die Ziele des Unternehmens zugeschnitten sind.