Google DeepMind hat einen Roboter trainiert, um Tischtennis auf Amateurniveau zu spielen. Dies ist das erste Mal, dass ein Roboter auf menschlichem Niveau einen Sport erlernt hat. Obwohl der Tischtennisroboter alle Anfänger und 55% der Amateurgegner besiegen konnte, verlor er gegen erfahrene Spieler. Dennoch ist dieser Fortschritt beeindruckend. Die Forschung ist ein Schritt in Richtung der Schaffung von Robotern, die in realen Umgebungen wie Zuhause oder Lagerhäusern nützliche Aufgaben sicher und geschickt ausführen können.
Eine futuristische Weltraumstation, die sich selbst im Orbit zusammenbauen kann, wurde vom Aurelia Institute entworfen. Die Internationale Raumstation kann nur 11 Personen aufnehmen, aber das TESSERAE-Weltraumhabitat des Aurelia Institute könnte es einfacher machen, große Weltraumhabitaten zu bauen. Das Habitat sieht aus wie ein futuristischer, eingeschossiger Fußball und kann in kompakten Stapeln flacher Kacheln gestartet werden, um sich im Orbit selbst zusammenzusetzen. Dieser Ansatz könnte den Bau von Weltraumhabitaten sicherer und einfacher machen.