Organisationen, die nicht den “AI-Einkaufswagen vor das geschäftliche Problem-Pferd setzen”, werden sich laut einer kürzlich erschienenen MIT Global Technology Review in einer besseren Position befinden, um KI zu nutzen, um Umsatzwachstum zu ermöglichen, anstatt sie nur für Kosteneinsparungen einzusetzen. Es wird angeführt, dass Unternehmen Gründe wie das Verstehen des geschäftlichen Nutzens von KI, die Vorbereitung der vorhandenen Unternehmensinfrastrukturen, Datenliquidität und Qualität sowie Sicherheitsaspekte nennen, die die Geschwindigkeit der KI-Einführung verlangsamen.
Eine Anleitung zur Erstellung von KI-Strategien ist eine globale Umfrage von MIT Technology Review Insights unter C-Level- und leitenden Datenverantwortlichen in verschiedenen Branchen von Organisationen mit einem globalen Jahresumsatz von über 500 Mio. USD. Fast alle befragten Organisationen (98%) gaben an, lieber sicherstellen zu wollen, dass sie KI sicher und geschützt bereitstellen können, als frühzeitige Anwender zu sein. Die Umfrage zeigt außerdem, dass Unternehmen glauben, dass dies ein entscheidendes Jahr für den Aufbau der IT-Grundlagen für KI ist.
Die Umfrage ergab, dass Unternehmen darüber nachdenken, KI-Anwendungsfälle zu nutzen, um spezifische Geschäftsprobleme zu lösen. Über 50% nutzen jetzt allgemeine KI wie Chatbots für den Kundenservice, während 79% branchenspezifische KI-Fälle und 61% KI-Fälle spezifisch für ihr Unternehmen nutzen. Unternehmen, die sich durch den Hype um KI gearbeitet haben und die Komplexität und Kosten der Implementierung von LLMs und Gen KI von Grund auf verstanden haben, haben begonnen, mit Partnern zusammenzuarbeiten, anstatt einen Alleingang zu wählen.
In Bezug auf die Partner, Anbieter und Tools, die sie in Zukunft nutzen sollten, stehen Unternehmen vor schweren Entscheidungen. Die MIT Review bietet einige Schlussfolgerungen aus den Umfrageergebnissen an, wenn Organisationen ihre zukünftige KI-Strategie ausrichten. Die Geschwindigkeit der KI-Adoption wird durch eine realistische Einschätzung ihrer Risiken verlangsamt. Fast alle Befragten (98%) gaben an, dass Vorsicht bei der Skalierung von KI gegenüber einem First-Mover-Vorteil vorzuziehen sei.