Dataiku erweitert LLM-Mesh, um einen Multi-LLM-Ansatz über Cloud und AI-Player-Ecosystem zu ermöglichen.

Dataiku erweitert LLM-Mesh, um einen Multi-LLM-Ansatz über Cloud und AI-Player-Ecosystem zu ermöglichen.

Dataiku hat die Erweiterung seines LLM Mesh-Ökosystems angekündigt, um sicheren Zugriff auf tausende von großen Sprachmodell-Gateways zu ermöglichen. Dadurch können Daten- und Analyseteams GenAI-gesteuerte Lösungen im großen Maßstab entwickeln und implementieren, indem sie eine Multi-LLM-Strategie annehmen. Mit dem LLM-Register schließt Dataiku auch eine kritische Governance-Lücke, um regulatorische Vorbereitungen sicherzustellen und LLM-Technologien effektiv über die Organisation hinweg zu verwalten.

In einem hochkompetitiven und volatilen LLM-Ökosystem ermöglicht Dataikus LLM Mesh Organisationen einen Multi-LLM-Ansatz zu verfolgen, um GenAI-Anwendungen mühelos mit verschiedenen Modellen zu betreiben. Mit der Erweiterung unterstützt das LLM Mesh nun viele LLM-Anbieter, darunter 15 große Cloud- und KI-Anbieter wie Amazon Web Services, Databricks, Google Cloud, Snowflake und mehr. Dataikus Ziel ist es, Kunden dabei zu helfen, ihre GenAI-Strategien zukunftssicher zu gestalten und eine Obsoleszenz zu vermeiden.

Das Universal AI Platform von Dataiku unterstützt diesen umfassenden Ansatz, zusätzlich zur Unterstützung traditioneller Analysetechniken und maschinellen Lernverfahren. Dies ermöglicht Unternehmen, den gesamten Entwicklungszyklus von GenAI-Anwendungen effektiv zu bewältigen. Als einziger unabhängiger Anbieter der Branche löst Dataiku die Generative AI-Anwendung von der Service-Ebene und stellt umfassende Kontrollmechanismen für Kosten, Nutzung, PII und mehr bereit. Dadurch können Organisationen GenAI-Anwendungen entwickeln und implementieren, die echten Mehrwert für das Geschäft bieten anstatt neue LLM-Verbindungen zu erweitern.

IDC prognostiziert eine Zukunft geprägt von verschiedenen Modelltypen, die jeweils für unterschiedliche Aufgaben und Szenarien geeignet sind. Unternehmen werden voraussichtlich viele Modelle verschiedener Größen und Modi verwenden und sollten sicherstellen, dass sie die Fähigkeit haben, Modelle schnell zu bewerten und auszutauschen, wenn neue Modelle auf den Markt kommen und Anwendungsfälle sich weiterentwickeln. Dataikus Flexibilität ermöglicht es dem Unternehmen, auf eigene Integrationen mit dem Tempo, mit dem sich das Ökosystem entwickelt, zu reagieren, damit Organisationen GenAI-Anwendungen entwickeln und implementieren können, die echten geschäftlichen Mehrwert bieten.