Databricks steigert die natürlichsprachliche Verarbeitungsfähigkeiten mit dem neuesten Erwerb.

Databricks steigert die natürlichsprachliche Verarbeitungsfähigkeiten mit dem neuesten Erwerb.

Die Datenplattform-Darling übernimmt das Startup Einblick, das von Forschern des MIT und der Brown University gegründet wurde und KI-basierte Technologie zur Übersetzung von natürlichsprachlichen Fragen in Code, Diagrammen und Modellen entwickelt.
Databricks hat Einblick erworben, ein Vorreiter in der Technologie der natürlichen Sprachverarbeitung, die die Abfragefähigkeiten der Databricks Data Intelligence Platform auf eine breitere Nutzergruppe ausweiten wird. Die Gründer von Einblick, Forscher am Massachusetts Institute of Technology in Cambridge, Mass., und an der Brown University in Providence, R.I., werden Databricks beitreten, wie das Unternehmen in einem Blogbeitrag zur Übernahme mitteilte. Einzelheiten des Deals wurden nicht bekannt gegeben.
Einblick wurde 2019 von Emanuel Zgraggen, dem CEO des Unternehmens, Philipp Eichmann und anderen mit dem Ziel gegründet, künstliche Intelligenz und natürliche Sprachverarbeitung zu nutzen, um auch nichttechnischen Benutzern tiefe Einblicke in Daten aus Systemen wie dem Datenlakessystem von Databricks zu ermöglichen.

“Als wir Einblick gründeten, war unser Ziel, Unternehmen zu ermöglichen, mehr mit Daten zu tun, indem wir die einfachste und kooperativste Datenplattform schafften”, sagte Zgraggen in dem Blogbeitrag. “Heute markiert einen bedeutenden Meilenstein, da wir uns mit Databricks zusammenschließen, um unsere Mission weiter voranzutreiben. Ich freue mich, mit einem Unternehmen zusammenzuarbeiten, dessen Mission es ist, Daten und KI zu vereinfachen und zu demokratisieren.” Einblick entwickelt ein KI-eigenes Daten-Notebook, mit dem Datenabfragen – sogar ganze Datenworkflows – mit einem einzigen Satz erstellt werden können. Die Software beinhaltet Techniken zur Übersetzung natürlichsprachlicher Fragen in den Code, Diagramme und Modelle, die zur Generierung von Erkenntnissen benötigt werden, so das Databricks-Blog, verfasst von CEO Ali Ghodsi, dem Ingenieurdirektor – Arbeitsbereich Ted Tomlinson und anderen Databricks-Executives.