Die Landschaft der künstlichen Intelligenz (KI) entwickelt sich rasant weiter, und bei der diesjährigen Konferenz des Malaysian Institute of Accountants diskutierte ich die Einführung von GenAI. Im Gegensatz zur herkömmlichen KI, die vordefinierten Regeln folgt und Daten verarbeitet, um spezifische Ergebnisse zu erzielen, erstellt GenAI völlig neue Inhalte. Diese Fähigkeit eröffnet viele Möglichkeiten, insbesondere im Bereich von Geschäft und Finanzen, wo es Berichte, Zusammenfassungen und Erkenntnisse autonom generieren kann und damit den Betrieb revolutioniert.
Für die kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) Malaysias, die etwa 97% aller Unternehmen ausmachen und fast die Hälfte der Arbeitskräfte des Landes beschäftigen, birgt GenAI eine bedeutende Chance. Durch die Automatisierung von Routineaufgaben, Verbesserung der Genauigkeit und Bereitstellung wertvoller Erkenntnisse ohne umfangreiche Ressourcen können KMU effektiver mit größeren Unternehmen konkurrieren und sich damit besser positionieren.
Traditionelle KI-Systeme erfordern gekennzeichnete Datensätze und Monate für die Entwicklung effektiver Modelle. GenAI hingegen arbeitet mit Grundlagenmodellen, die große Mengen an unstrukturierten Daten verarbeiten und mehrere Aufgaben gleichzeitig durch “Prompt-Engineering” ausführen können. Dies ermöglicht eine schnellere Entwicklung und Implementierung, wodurch GenAI zu einem leistungsstarken Werkzeug für verschiedene Anwendungen wird.
Die Integration von generativer KI wandelt auch grundlegend die Rolle von Finanzexperten um. Früher waren finanzielle Aufgaben mit umfangreicher manueller Datenverarbeitung und Berichterstellung verbunden, doch mit GenAI können diese Routineaufgaben automatisiert werden. Das ermöglicht es Finanzexperten, ihre Zeit der Interpretation von Daten, strategischen Entscheidungen und wertschöpfenden Erkenntnissen zu widmen.
Das Institut der Wirtschaftsprüfer in England und Wales (ICAEW) spielt eine entscheidende Rolle bei der Anleitung zum ethischen Einsatz von GenAI im Finanzbereich. Mit der Entwicklung von Leitlinien und ethischen Prinzipien für den Einsatz von KI arbeitet das ICAEW daran, seine Mitglieder zu unterstützen, ethisch fundierte Entscheidungen zu treffen und über AI-generierte Daten und Ergebnisse zu urteilen.
GenAI bietet erhebliche Vorteile durch die Automatisierung wiederholender Aufgaben, die Reduzierung menschlicher Fehler in der Datenverarbeitung und Berichterstellung sowie die effiziente Verarbeitung großer Datenmengen. Jedoch birgt es auch Herausforderungen wie Sicherheitsrisiken, potenzielle Voreingenommenheit und Ungenauigkeiten sowie eine übermäßige Abhängigkeit von KI. Robuste Sicherheitsmaßnahmen und Protokolle sind wesentlich, um diese Risiken zu mindern.
Die erfolgreiche Integration von GenAI in Geschäftsprozesse erfordert einen kulturellen Wandel innerhalb von Organisationen. Führungskräfte müssen KI-Initiativen unterstützen und eine Umgebung fördern, die Experimente und agiles Arbeiten zulässt. Durch Proof-of-Concept-Projekte und schnelle Iterationen können Unternehmen greifbare Ergebnisse sehen und Vertrauen in KI-Technologien aufbauen.