Künstliche Intelligenz (KI) verändert das Gesundheitswesen, aber ist es ein Wundermittel oder eine Büchse der Pandora? KI könnte Diagnose, Behandlung und Patientenversorgung schnell revolutionieren, aber es stellt auch ethische und praktische Herausforderungen dar. Die persönliche Einführung in KI erfolgte durch meine Position bei DeepScribe, einem der vielen neuen KI-“ambient scribe”-Unternehmen, die an Beliebtheit gewinnen. Laut dem Generative AI-Tracker von STAT experimentieren derzeit fast 90 Gesundheitssysteme mit dieser Technologie.
KI kann große Datenmengen schnell und genau analysieren. DeepScribe bietet ein gutes Beispiel dafür, wie KI die administrativen Lasten auf Gesundheitsdienstleister verringern kann. Indem klinische Notizen nach jedem Patientenkontakt automatisch generiert werden, behauptet DeepScribe, die Dokumentationszeit um bis zu 75% zu reduzieren und Ärzten zu ermöglichen, sich mehr auf die Patientenversorgung zu konzentrieren und stärkere Patientenbeziehungen aufzubauen.
Trotz der Vorteile von KI im Gesundheitswesen gehen mit ihrer Entwicklung erhebliche Risiken, Bedenken und Grauzonen einher, die anerkannt werden müssen. Eine große Sorge ist, dass eine zunehmende Abhängigkeit von KI-Systemen persönliche Interaktionen zwischen Patienten und Gesundheitsdienstleistern verringern könnte. Wir brauchen menschliche Verbindung, Empathie und Verständnis – inhärent menschliche Eigenschaften und Elemente einer qualitativ hochwertigen Betreuung, die Maschinen nicht nachahmen oder ersetzen können.
Die Zukunft von KI im Gesundheitswesen verspricht viel, und wir müssen ihr mit Vorsicht begegnen und kontinuierlich auftretende Bedenken ansprechen. Statt menschliche Interaktionen zu ersetzen, sollte KI Gesundheitsdienstleister ergänzen. Schulungsprogramme für Gesundheitsfachkräfte zur effektiven Integration von KI können eine kooperative Umgebung für Technologie und Individuen schaffen. Regelmäßige Audits und Compliance-Checks können die Einhaltung von Datenschutzmaßnahmen gewährleisten. Die kontinuierliche Überwachung und Aktualisierung von Algorithmen kann dazu beitragen, Voreingenommenheiten zu identifizieren und zu korrigieren, und die Zusammenarbeit mit Ethikern und Sozialwissenschaftlern kann die Fairness von KI-Systemen verbessern.