Vom 17. bis 21. Juni findet die Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) Konferenz in Seattle, Washington, USA, statt. Diese Konferenz wird vom IEEE Computer Society (CS) und der Computer Vision Foundation (CVF) gesponsert und bietet eine Plattform für Forschung und Entwicklung auf den Gebieten Computer Vision, künstliche Intelligenz (AI), maschinelles Lernen (ML), erweiterte Realität (AR), virtuelle Realität (VR), gemischte Realität (MR), tiefes Lernen und verwandte Gebiete. Mit nur 2.719 angenommenen Papieren von insgesamt 11.532 Einreichungen und einer Akzeptanzrate von nur 23,6% wurden nur 3,3% der angenommenen Papiere für mündliche Präsentationen ausgewählt.
Die Konferenz umfasst Präsentationen zu verschiedenen Themen, darunter Pathologie, Robotik, virtuelle Realität, menschliche Avatare, Text-zu-Bild-Systeme und autonomes Fahren. Beispiele für Forschungsarbeiten, die auf der Konferenz präsentiert werden, sind “Transcriptomics-guided Slide Representation Learning in Computational Pathology” aus Harvard University und anderen, “SceneFun3D: Fine-Grained Functionality and Affordance Understanding in 3D Scenes” von der ETH Zürich, Google und anderen, sowie “URHand: Universal Relightable Hands” von Codec Avatars Lab bei Meta und Nanyang Technological University.
Die Konferenz wird auch neue Forschungsergebnisse zu Themen wie “Semantic Human Mesh Reconstruction with Textures” von Teams an der Nanjing University und Texas A&M University und “Ranni: Taming Text-to-Image Diffusion for Accurate Instruction” von Alibaba Group und Ant Group präsentieren. Darüber hinaus wird die Konferenz auch technische Workshops, Tutorials, Keynotes und Networking-Möglichkeiten bieten. Interessierte können sich auf der Konferenzwebsite für die Veranstaltung registrieren und ab dem 10. Juni digitale Kopien aller endgültigen technischen Papiere erhalten.