In der heutigen digitalisierten Welt erzeugt jede Handlung, die wir ausführen, Daten. Ein bedeutender Teil dieser Informationen ist in Form von Text. Unternehmen in verschiedenen Branchen haben mit riesigen Mengen unstrukturierter Textdaten aus verschiedenen Quellen zu kämpfen. Mit Hilfe von Natural Language Processing (NLP)-Techniken ist es möglich, diese ansonsten überwältigenden Informationen zu interpretieren, zu kategorisieren und einen Mehrwert zu generieren, was den Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil in einer zunehmend datengetriebenen Landschaft verschafft.
“Natural Language Processing with Python”, ein neues Online-Zertifikatsprogramm von Cornell, wurde von Oleg Melnikov, Gastdozent am Cornell Bowers College of Computing and Information Science, entwickelt, um Fachleuten die Grundlagen zu vermitteln, die sie benötigen, um NLP am Arbeitsplatz anzuwenden. Melnikov traf sich mit dem eCornell-Team, um die Bedeutung des NLP-Wissens und die Details des Zertifikatsprogramms zu besprechen.
Wie unterscheidet sich Natural Language Processing von Machine Learning?
“[NLP] ist ein Thema, das sich mit Machine Learning überschneidet. Der Unterschied besteht darin, dass sich Machine Learning nicht auf Text konzentriert. Es kann einige Beispiele geben, die mit Text zusammenhängen, aber es geht hauptsächlich darum, Konzepte des Modellierens zu entwickeln, während es sich bei NLP um textuelle Domänen handelt und wir uns darauf konzentrieren, Sprachprobleme zu lösen: Textklassifikation, Übersetzung, vielleicht den Aufbau verschiedener Darstellungen von Text in der mathematischen Domäne. Machine Learning kommt zum Einsatz, wenn wir Text in Zahlen umgewandelt haben. Dann können wir Machine Learning-Algorithmen anwenden.”
Wie machen Unternehmen derzeit Gebrauch von NLP für ihre Geschäftsabläufe?
“Diese Domäne expandiert dramatisch, und es gibt viele Projekte in praktisch jedem Bereich. Unterschiedliche Sektoren, unterschiedliche Unternehmen, von McDonald’s bis zur Luftfahrt, haben irgendwie textuelle Interaktionen. All das erfordert eine Art Zusammenfassung, eine Art Klassifizierung… wo eine Person nicht mit einzelnen Texten arbeiten muss, sondern auf einer aggregierten Ebene arbeiten und diese riesigen Textbestände in großem Maßstab verarbeiten kann.”
Wer kann den größten Nutzen aus Ihrem NLP-Programm ziehen?
“NLP wurde kürzlich in zwei Unterdomeine unterteilt. Das eine ist das, was wir den Studierenden vorstellen: die klassischen Techniken. Studierende, die noch nicht mit NLP gearbeitet haben, wären gute Kandidaten für das Zertifikatsprogramm. Die Kurse zielen darauf ab, die Studierenden auf die praktische Anwendung von Natural Language Processing vorzubereiten und diese zu entwickeln. Es gibt eine andere Domäne, die moderner ist, wie zum Beispiel ChatGPT, auf neuronalem Netzwerk basierendes NLP… das ist für Studierende gedacht, die über fortgeschrittene NLP-Fähigkeiten verfügen.”
Mit der textuellen Analyse, die sich in vielen Branchen als wichtiges Werkzeug erweist, kann ein grundlegendes Wissen über NLP Ihnen und Ihrem Arbeitsplatz helfen, effizienter zu werden. Erweitern Sie Ihr theoretisches und technisches Wissen über NLP, indem Sie sich für das Natural Language Processing with Python-Zertifikatsprogramm einschreiben.