In der heutigen Informationstechnologie (IT) dreht sich ein bedeutender Trend um die Stärkung von künstlicher Intelligenz (KI) und dem Internet der Dinge (IoT) durch Edge Computing, was die Zeit bis zur Wertschöpfung für digitale Transformationsinitiativen beschleunigt. Laut Santhosh Rao, einem leitenden Forschungsdirektor bei Gartner, werden derzeit etwa 10% der von Unternehmen generierten Daten außerhalb eines traditionellen zentralisierten Rechenzentrums oder der Cloud erstellt und verarbeitet. Gartner prognostiziert, dass dieser Wert bis 2025 auf 75% steigen wird. Edge Computing führt zu einer neuen Ära der Bildverarbeitung, die die Entwicklung von intelligenten Geräten, intelligenten Systemen und immersiven Erfahrungen vorantreibt.
In den letzten 12 Monaten ist das Interesse an wichtigen Anwendungen für die Bildverarbeitung am Edge spürbar gestiegen, was auf eine wachsende Nachfrage nach fehlertoleranten Lösungen hinweist. Die Fähigkeiten von Kameras, Dinge wie Wärme- und Infrarotbilder wahrzunehmen – jenseits der menschlichen Sehfähigkeit – machen sie unverzichtbar zur Identifizierung von Inkonsistenzen oder Schwachstellen in unterschiedlichen industriellen Prozessen, was letztendlich zur Verbesserung der Arbeitsabläufe und der operativen Exzellenz beiträgt. Dieser Artikel beleuchtet die führenden Anwendungen der Bildverarbeitung auf Edge-Geräten innerhalb der Öl- und Gasindustrie und präsentiert einzigartige Möglichkeiten, Edge Computing und Bildverarbeitung nahtlos zu integrieren.
Im Öl- und Gasbereich hat die Kombination von Edge Computing und Bildverarbeitung eine Schlüsselrolle bei der Bewältigung von Gesundheits-, Sicherheits- und Umweltproblemen. Visionssysteme können jetzt Probleme identifizieren, die traditionell von menschlichem Personal bewertet wurden, einschließlich Sicherheitsproblemen an der Peripherie. Diese Systeme können auch Flammen und Prozesse überwachen, um gefährliche Bedingungen wie Lecks oder Änderungen in der chemischen Zusammensetzung der Flamme durch Temperatur- und Farbanalyse zu erkennen. Dies spielt eine entscheidende Rolle bei der Brandprävention und -erkennung und erleichtert die Reaktion auf katastrophale Ereignisse wie Explosionen.
Visionssysteme können auch der Öl- und Gasbranche durch Verbesserung von Betriebs- und Zuverlässigkeitskennzahlen zugutekommen. Beispielsweise kann eine Anlage Visionssysteme einsetzen, um den Verkehrsfluss zu beobachten und schnell festzustellen, ob bestimmte Pumpen, Fahrzeuge, Spuren oder Bediener Engpässe verursachen oder im Vergleich zu ihrer früheren Leistung langsamer arbeiten. Visionssysteme können auch Probleme identifizieren, die die Leistung der Anlagen beeinträchtigen könnten und in Zusammenarbeit mit anderen…
Heutzutage gibt es drei Optionen, um diese innovativen und hochdynamischen Systeme in den Betrieb zu integrieren und wertvolle und handlungsrelevante operative Erkenntnisse zu gewinnen. Smarte Visionssysteme mit integrierten KI-Modellen, Standardkameras mit cloudbasierten KI-Modellen und Standardkameras mit Edge-KI-Modellen. Der Artikel betont die Bedeutung der Integration von Erkenntnissen in Arbeitsabläufe und Handlungen, um einen Mehrwert aus einem Bildverarbeitungssystem zu schöpfen. Letztendlich werden durch Edge Computing und Bildverarbeitung in der Öl- und Gasindustrie transformative Veränderungen vorangetrieben, die zu sichereren, effizienteren und intelligenteren Systemen und Geräten führen.