Cloudera hat bekannt gegeben, dass es die Level-1-Compliance mit dem Payment Card Industry Data Security Standard (PCI DSS) für Dienstleister erreicht hat. Diese Zertifizierung zeigt das Engagement von Cloudera für Cybersicherheit und Compliance, um Finanzinstituten zu helfen, mit KI geschäftlichen Mehrwert zu erzielen. Mit diesem Meilenstein sind Clouderas Platform as a Service (PaaS) und Private Cloud (PVC) beide PCI-DSS-v4.0-konform, der neuesten Hauptversion des Rahmens. Die PCI-DSS-Standards definieren strenge Sicherheitskontrollen und -prozesse für Unternehmen im Zahlungsverkehr sowie Anforderungen für Entwickler und Lösungsanbieter, um Zahlungsgeräte, Software und Lösungen in der Zahlungsbranche sicher zu entwickeln und zu verwalten.
Angesichts des zunehmenden Datenbestands, den Finanzinstitute verwalten, aufgrund des schnellen Wachstums des E-Commerce, ist der Schutz dieser Daten ebenfalls wichtiger geworden. Der Finanzsektor ist das Ziel für ein Fünftel aller Cyberangriffe, die hauptsächlich durch die Abhängigkeit von IT-Dienstleistern von Dritten verursacht werden. Die Zertifizierung zeigt die Fähigkeit von Cloudera, sich schnell an die neuesten Sicherheitsanforderungen des Finanzsektors anzupassen. In den letzten Jahren hat KI auch den Finanzsektor transformiert, wobei Finanzinstitute virtuelle Assistenten übernommen haben, synthetische Daten für Modelltraining erstellen, Forschungsberichte und Anlagezusammenfassungen erstellen und maschinelles Lernen zur Betrugserkennung nutzen. Cloudera hilft Finanzinstituten, die Kraft von KI und generativer KI zu nutzen und dabei die damit verbundenen Risiken zu managen, indem eine sichere Umgebung für die Verwaltung der großen Datenmengen bereitgestellt wird, die für das Training von KI-Modellen benötigt werden.
Natalia Belaya, Chief Information Security Officer von Cloudera, sagte: “Clouderas Erreichung dieser Zertifizierung ist ein Beweis für unser Engagement für unsere Kunden im Finanzsektor. Wir streben danach, eine sichere und vertrauenswürdige Plattform bereitzustellen, um unsere Kunden bei sich entwickelnden Dateninitiativen zu unterstützen und sie zu ermutigen, einen größeren Wert aus KI zu schöpfen.”