Optimierung der Kalibrierung kostengünstiger NO2-Sensoren: Eine integrierte Methodik unter Verwendung von Neuronalen Netzwerken und ...
Aktuelle Entwicklungen und Anwendungen von Machine Learning in der Medizin Der Einfluss von Machine ...
"XElemNet: Ein Durchbruch in der erklärbaren KI für die Materialwissenschaften" Die Zukunft der Materialwissenschaften: ...
Identifikation Relevanter Module und Merkmale mittels WGCNA zur Analyse von Ischämischem Schlaganfall: Einblicke durch ...
Die Zukunft der Interaktion: Dr. Jaime Banks über die Beziehung zwischen Mensch und Maschine ...
Könnte Künstliche Intelligenz unsere Zukunft gefährden? Experten warnen vor möglichen Risiken und unvorhergesehenen Konsequenzen ...
Innovativer Durchbruch: Forscher entwickeln präzise Erdbebenvorhersagemodelle mithilfe von maschinellem Lernen an der Georgia Southern ...
Datenquelle und Studienpopulation: Analyse des BraTS-MEN Datensatzes zur prädiktiven Modellierung von Meningeom-Grad Die BraTS-MEN ...
Neue Ansätze im Kampf gegen Antibiotikaresistenz: Genanalysen und intelligente Inhibitoren für effektivere Behandlungen Antibiotikaresistenz: ...
AXM gewinnt 2024 Vega Digital Award für bahnbrechende KI-gestützte Medienmessung AXM gewinnt 2024 Vega ...