Die Zukunft der Empfehlungs Systeme: Warum konventionelle Modelle den Nutzer nicht verstehen Die Zukunft ...

Revolutionäre Fortschritte in der Proteinstrukturvorhersage durch Deep Learning Die Revolution der Proteinstrukturvorhersage durch Deep ...

Optimierung von Tamper-Bilderkennung durch einen multimodalen Merkmalsverbesserungsfusionsalgorithmus Verbesserte Erkennung von Bildmanipulationen mittels Multi-Channel-Feature-Enhancement-Fusionsalgorithmen In ...

Optimierung der Inter-Frame-Bewegungskorrektur: Ergebnisse und Bewertung des IFMoCoNet-Ansatzes in der kontrastfreien Ultraschallmikrogefäßbildgebung Inter-Frame Motion ...

Eine Einführung in das maschinelle Lernen: Grundlagen, Anwendungen und zukünftige Entwicklungen Was ist Machine ...

„Revolution im Bereich der Proteinstrukturvorhersage: Wie Deep Learning die Biowissenschaften transformiert“ Revolutionierung der Proteinstrukturvorhersage ...

Überschrift: Entwicklung eines Multi-Layer DTI-Netzwerks zur Vorhersage von Wechselwirkungen zwischen Medikamenten und Zielstrukturen Multi-Layer-DTI-Netzwerk: ...

Innovative Ansätze zur automatischen Gestenerkennung in der Gebärdensprache durch tiefes Lernen und hybride Optimierung ...

Verbesserung der Objektverkennung durch ein leichtgewichtiges Netzwerk: Die Gesamtarchitektur des ELD Die Architektur eines ...

Vorhersage von Arzneimittelwirkungen auf Mikro-RNAs durch Deep Learning: Einführung von sChemNET Die Rolle von ...