"Die Wiederbelebung des Prozessmanagements: Wie AI den Weg für eine neue Ära der Effizienz ebnet"

Die Rückkehr des Business Process Management (BPM): Eine neue goldene Ära

Im Zeitalter der Digitalisierung erleben wir eine Wiederbelebung des Business Process Management (BPM), die seit dem Boom der 1990er Jahre nicht mehr zu beobachten war. Zwei Hauptfaktoren treiben diese Renaissance voran: Unternehmen setzen zunehmend auf Leistung und Effizienz statt auf unkontrolliertes Wachstum, und die wachsende Einflussnahme generativer KI beschleunigt die Suche nach Wettbewerbsvorteilen.

Die entscheidende Rolle der Prozessveränderung für den Erfolg von KI

Trotz der langjährigen Existenz von KI- und Machine-Learning-Lösungen war ihre Implementierung meist schleppend. Die rasante Entwicklung generativer KI hat jedoch einen Wandel in der Denkweise der Unternehmen ausgelöst: Der Traum, AI-First zu werden, ist zwar theoretisch verlockend, gestaltet sich jedoch in der Praxis als herausfordernd. Laut einer Umfrage von McKinsey bewerten 63 Prozent der Führungskräfte die Implementierung generativer KI als höchste Priorität. Dennoch haben nur 11 Prozent der Unternehmen die Technologie in großem Maßstab eingeführt. Überraschenderweise zeigen 72 Prozent der Führungskräfte Vorsicht bei ihren Investitionen in generative KI.

Die Herausforderung liegt nicht in technologischen Schwierigkeiten: Der AI Trust Barometer von ABBYY zeigt, dass 84 Prozent der Entscheidungsträger großes Vertrauen in KI-Tools haben. Der tatsächliche Knackpunkt ist die Operationalisierung und Skalierung von KI-Programmen. Die effektivsten Modelle oder ausgeklügeltsten Eingaben sind in Isolation wenig produktiv. Daher nimmt BPM erneut eine zentrale Rolle ein. Der Einfluss von KI auf nahezu alle Unternehmensabläufe macht Prozessentdeckung, -analyse und -neugestaltung zu fundamentalen Faktoren, um Programme zu operationalisieren und zu skalieren.

Der Mehrwert von KI im BPM

Die Integration von KI in BPM-Technologien hat deren Fähigkeiten in den letzten Jahren erheblich erweitert und bietet Unternehmen mehr Wert als frühere BPM-Tools. Diese Fortschritte durchdringen die gesamte BPM-Landschaft.

• Entdeckung: KI revolutioniert die Prozessentdeckung, indem sie die Identifizierung von Abläufen durch Prozess- und Task-Mining automatisiert und damit den traditionellen manuellen Aufwand verringert.

• Analyse: Durch Prozess-Mining erkennt KI komplexe Muster in großen Datenmengen und verbessert die Vorhersage zukünftiger Verhaltensweisen.

• Modernisierung: Die Neugestaltung von Prozessen mithilfe intelligenter Automatisierung, natürlicher Sprachverarbeitung und Computer Vision steht im Mittelpunkt der Integration von KI in modernes BPM.

• Simulation: KI verbessert die Prozesssimulation erheblich, indem sie Verhaltensmodelle auf der Grundlage von großen Datenmengen präzise modelliert.

• Compliance: KI unterstützt bei der Automatisierung der Überwachung von Vorschriften und der Sicherstellung der Compliance in Geschäftsprozessen.

Finanzdienstleistungsunternehmen spart 6 Millionen Dollar

Ein Beispiel für den Einfluss von AI auf BPM ist ein Fortune 100 Finanzdienstleistungsunternehmen, das die Kosten der Prozesse für die Verwaltung einer großen Anzahl von Transaktionen analysierte. Mittels ABBYY Timeline, das Daten von zwei Millionen täglichen Transaktionen aggregierte, konnten Analysten die Ausführungswege der Transaktionen nachvollziehen. Die Plattform deckte Verzögerungen auf, die durch manuelle Bearbeitungen entstanden, was zu Einsparungen von 3,6 Millionen Dollar durch Automatisierung führte.

KI-gesteuerte Prozesstechnologien: Der Weg zum autonomen Unternehmen

Die Fortschritte in KI-gestützten Prozesstechnologien führen Unternehmen zu optimierten und effizienten Abläufen. Routineaufgaben werden automatisiert, was den Mitarbeitern mehr Raum für strategische und innovative Initiativen gibt. Diese Entwicklung verspricht erhebliche Kosteneinsparungen, steigert die Produktivität und verbessert die Kundenzufriedenheit.

Handeln Sie jetzt, um das Potenzial der KI im BPM zu nutzen

Angesichts des vielversprechenden Potenzials der KI reevaluieren Unternehmen ihre Strategien und investieren in Technologien. Dennoch wird KI die Leistung erst dann messbar beeinflussen, wenn sie in großem Maßstab eingeführt wird. Hier können die nächste Generation von BPM-Tools, gepaart mit KI, die Prozesse effizienter, genauer und kosteneffektiver gestalten. Diese Fähigkeiten sind bereits verfügbar, und der Zeitpunkt, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen, ist jetzt.

Insgesamt zeigt sich, dass die Kombination aus BPM und KI nicht nur eine Antwort auf die Herausforderungen der digitalen Transformation bietet, sondern auch die Chance, Unternehmen zukunftsorientiert und wettbewerbsfähig zu gestalten.