Ashley Fernandez ist ein erfahrener Evangelist für Daten, künstliche Intelligenz und fortgeschrittene Analytik mit langjähriger Erfahrung in der Telekommunikationsbranche. Er hat Erfahrung in der Einrichtung von Daten- und KI-Praktiken, der Monetarisierung von Daten und Beratungssystemen und treibt die digitale Transformation durch Daten und KI voran. Ashley ist derzeit Chief Data & AI Officer von Huawei APAC, wo er die Entwicklung innovativer Strategien und Lösungen in den Bereichen Cloud, Daten und KI vorantreibt. Zuvor leitete er das Data & AI Center of Excellence bei Maxis Malaysia, wo er die Datenwissenschaft und fortgeschrittene Analytik unterstützte. Als KI- und Datenspezialist treibt Ashley die Entwicklung wegweisender Lösungen voran, die die Kraft von Cloud, Daten und KI nutzen, um Unternehmen zu transformieren und das Wachstum zu fördern.
Bei der Entwicklung von Daten- und KI-Strategien stand Ashley vor verschiedenen Herausforderungen, darunter die Ausrichtung von Datenstrategien mit den Gesamtzielen des Unternehmens, die Qualität und Integration von Daten sowie die Förderung einer datengetriebenen Kultur. Um eine effektive Datenstrategie umzusetzen, ist es wichtig, sich auf die drei Säulen Datenregierung, Datenarchitektur und Datenkultur zu konzentrieren. Die Datenanalyse spielt eine entscheidende Rolle für den Erfolg von Unternehmen, insbesondere mit der Integration von KI-gestützten Systemen, da sie Einblicke liefert, die strategische Entscheidungen und operative Effizienz fördern.
In Singapur werden KI und andere Next-Gen-Technologien zunehmend eingesetzt, um Wettbewerbsvorteile zu erlangen. Zu den Hauptanwendungsfällen gehören Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, Einzelhandel und Smart Cities. Trotz der Vorteile birgt die Nutzung von KI auch Risiken wie Datenschutz und Sicherheit, Voreingenommenheit und Integrationsherausforderungen. Die Rolle des Chief Data and AI Officer (CDAIO) wird in Zukunft noch wichtiger sein und umfasst strategische Führung, Datenmanagement und Governance, AI- und Technologieaufsicht sowie kulturelle Transformation.
Ashley betont die Bedeutung von Kommunikation, Datenqualität, Zusammenarbeit und Agilität für erfolgreiche Daten- und KI-Projekte. Als C-Suite-Tech- und Datenführungskraft hat er gelernt, die Bedeutung dieser Faktoren zu betonen und empfiehlt, sich auf die Kommunikation, Datenqualität, Kollaboration und Agilität zu konzentrieren.