Cognizant, ein IT-Beratungsunternehmen, und Oxford Economics veröffentlichten eine Umfrage, die zeigte, dass viele Unternehmen generative KI so schnell wie möglich implementieren möchten, aber Schwierigkeiten haben, sie zu skalieren. 70% der Unternehmen befürchten, dass sie KI nicht so schnell implementieren, wie sie es sollten, während 82% der Unternehmen glauben, dass sie im Wettbewerb mit anderen Unternehmen, die bereits KI implementiert haben, nicht mithalten können, wenn sie mit der Implementierung von KI verzögern. Die Umfrage war Teil eines Berichts, der in diesem Jahr über die Verbreitung von generativer KI und deren Auswirkungen auf Arbeitsplätze veröffentlicht wurde. Der Bericht prognostizierte, dass in den nächsten drei bis vier Jahren 13% der Unternehmen KI übernehmen werden, während 46% dies in den nächsten zehn Jahren tun werden. Viele Unternehmen investieren bereits erheblich in KI-Infrastruktur. Cognizant selbst investierte 1 Milliarde US-Dollar in KI-Technologie, die in den nächsten drei Jahren ausgegeben wird. Der SVP und globale Praxisleiter für KI und Analytik bei Cognizant, Naveen Sharma, sagt, dass Unternehmen bereits Schwierigkeiten haben, KI zu skalieren. Um die richtige Implementierung von KI sicherzustellen, ist es wichtig, dass sie ihre Datenbasis kennen und welcher Technologie-Stack dafür benötigt wird. Viele Unternehmen denken nur daran, einen Chatbot als KI-Tool für ihre Mitarbeiter hinzuzufügen, aber für die meisten Unternehmen wird dies nicht funktionieren. Sie sollten Geschäftsprozesse neu gestalten, um die Auswirkungen der Implementierung von KI schneller zu erzielen.
Laut einer neuen Studie könnte es dazu führen, dass die Verwendung von Labels wie “Künstliche Intelligenz” den Umsatz von Unternehmen unabsichtlich beeinträchtigt. Ein neuer Bericht prognostiziert, dass bis Ende 2024 100 Millionen Amerikaner generative KI nutzen werden.
Bericht zeigt, dass viele Unternehmen schnell sind bei der Implementierung von KI, aber sie haben Schwierigkeiten, sie zu skalieren
