Berichten zufolge hat Apple das in Paris ansässige Startup Datakalab erworben, das sich auf Künstliche Intelligenz-Kompression und Computervision-Technologie spezialisiert hat. Laut dem französischen Wirtschaftsmagazin Challenges wurde die Übernahme im Dezember abgeschlossen. Datakalab beschrieb sich selbst als Experten für Laufzeit-effiziente, stromsparende und Deep-Learning-Algorithmen, die auf Geräten arbeiten.
Auf seiner LinkedIn-Seite hebt Datakalab hervor, dass sie führend in der Kompression und Anpassung von eingebetteter Computervision sind, die schnell, kosteneffizient und präzise ist. Vor der Übernahme durch Apple hatte das Unternehmen zwischen 10 und 20 Mitarbeiter. Datakalabs mittlerweile geschlossene Website beschrieb das Unternehmen als Technologieunternehmen, das Algorithmen zur Computerbildanalyse entwickelt, um Ströme im öffentlichen Raum zu messen.
Datakalab hat keine Bilder oder persönlichen Daten gespeichert und behält nur statistische Daten. Das Unternehmen arbeitet nach dem Prinzip des “Privacy by Design”. Datakalab arbeitete im Mai 2020 mit der französischen Regierung zusammen, um KI-Tools in Pariser Verkehrssysteme einzuführen, um zu überprüfen, ob Personen Masken trugen. Das Unternehmen arbeitete auch in der Vergangenheit mit Disney und anderen Partnern zusammen.
Obwohl weder Apple noch DatakaLab den Erwerb bestätigt haben, berichtet Challenges, dass der Deal diesem Monat der EU-Kommission gemeldet wurde. Die Gründer von Datakalab sind Berichten zufolge nicht zu Apple gewechselt, aber mehrere andere Mitarbeiter haben diesen Schritt unternommen. Datakalab hielt auch mehrere Patente im Zusammenhang mit KI-Kompression und Visionstechnologie.
Die Übernahme erfolgt zu einer Zeit, in der erwartet wird, dass Apple später in diesem Jahr eine Reihe von KI-Funktionen in iOS 18 einführen wird. Datakalab hat auch fortschrittliche Technologien auf Basis von Vision entwickelt, die eine Rolle in Apples Vision Pro Ambitionen in Zukunft spielen könnten. Die fortschrittliche Gesichtserkennungstechnologie des Unternehmens könnte auch zu Anwendungen wie Fotos und Face ID beitragen.