Optimierung der Verhaltensgesundheit: Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz für personalisierte Behandlung und Effizienzsteigerung

Die Rolle von KI in der Verhaltensgesundheitsversorgung: Herausforderungen und Chancen

In der heutigen Zeit setzen immer mehr Anbieter im Bereich der Verhaltensgesundheit auf Künstliche Intelligenz (KI), um die Effizienz zu steigern, Behandlungsprozesse zu personalisieren und bessere Ergebnisse zu erzielen. Doch wie genau entwickelt man einen effektiven KI-Technologiestack? Diese Frage bleibt oft unbeantwortet.

Mieten oder Bauen?

Die Entscheidung zwischen dem Mieten von KI-Technologie von Anbietern oder dem eigenen Aufbau maßgeschneiderter Lösungen kann entscheidend sein. «Das Mieten von KI-Technologie ist der einfachere Weg, um mit den Entwicklungen im digitalen Bereich Schritt zu halten», so Matt Mohebbi, Leiter für KI und Forschung bei der Verhaltensgesundheitsorganisation Brightside Health. Allerdings könnten Anbieter mit spezifischerem Bedarf oder einem höheren Wertversprechen besser daran tun, eigene Tools von Grund auf zu entwickeln.

Wenn Geschwindigkeit oberste Priorität hat, kann die Fusion und Übernahme (M&A) schnellere technologische Fortschritte ermöglichen. Mohebbi betont die Notwendigkeit, zunächst das zugrundeliegende Problem zu evaluieren, bevor man sich für eine KI-Lösung entscheidet. „Wir müssen sicherstellen, dass es sich um ein tatsächlich bestehendes Problem handelt und dass KI in der Lage ist, dieses zu lösen“, erklärt er.

Maßgeschneiderte KI-Lösungen bei Brightside

Brightside Health hat bereits seit den Anfängen der KI in Form eines klinischen Entscheidungsunterstützungstools namens PrecisionRx implementiert, das Psychiatern Empfehlungen zur Medikamentenauswahl bietet. Das Unternehmen testet derzeit zwei neue KI-Tools zur Effizienzsteigerung: Eines hilft bei der Notizenaufnahme, während das andere Patientenakten zusammenfasst, um eine schnelle Informationsaufnahme vor Terminen zu ermöglichen.

Brightside verfolgt einen pragmatischen Ansatz: Probleme, die spezifisch für das Unternehmen oder den Bereich der psychischen Gesundheit sind, werden intern gelöst, während allgemeinere Herausforderungen oft durch externe Anbieter adressiert werden.

Wave: Personalisierung durch KI

Ein weiteres Beispiel ist die digitale Plattform Wave, die interaktive Tools und Coaching speziell für Generation Z anbietet. CEO Dr. Sarah Adler sieht die Implementierung einer maßgeschneiderten technologischen Infrastruktur als wesentlichen Bestandteil des Geschäftswerts. „Wir wollten die technologischen Grundlagen schaffen, um Outcome-Daten zu sammeln und darauf aufbauend personalisierte Behandlungsansätze zu entwickeln“, so Adler.

Die KI-Technologie von Wave nutzt prädiktive Analysen, um den Usern die passenden digitalen Werkzeuge und Behandlungspfad zu empfehlen. Durch strategische Partnerschaften mit anderen Gesundheitsanbietern kann Wave Patienten auch bei schwereren Fällen weiterverweisen.

Der M&A-Weg zur Effizienz

Für Anbieter wie Thriveworks und Modern Health hat sich die Übernahme KI-fähiger Unternehmen als schneller und effizienter Weg zur technologischen Verbesserung erwiesen. Thriveworks CEO Dan Frogel hebt hervor, dass „das Erben einer hochfunktionalen App den Markteintritt erheblich beschleunigt“. Für Modern Health war die Akquisition von Anvil Health nicht nur technologisch vorteilhaft, sondern hat auch neue Talente in das Unternehmen gebracht.

Schlussfolgerung: Der Weg in die Zukunft der Verhaltensgesundheit

Die Implementierung von KI in der Verhaltensgesundheitsversorgung birgt enormes Potenzial, kann jedoch auch Herausforderungen mit sich bringen. „KI hat das Potenzial, einige der Probleme zu lösen, die durch die Technologie im Gesundheitswesen entstanden sind“, sagt Mohebbi. Es liegt an den Anbietern, KI verantwortungsbewusst und zielgerichtet einzusetzen, um eine stärkere Verbindung zu den Patienten aufzubauen und bessere Behandlungsergebnisse zu erzielen.

Die Wege, wie Anbieter in der Verhaltensgesundheit KI nutzen können, sind vielfältig und hängen stark von ihren individuellen Bedürfnissen ab. Egal, ob durch Mietlösungen, maßgeschneiderte Entwicklungen oder Akquisitionen – die Entscheidung, wie KI integriert wird, wird entscheidend für den zukünftigen Erfolg im Bereich der Verhaltensgesundheit sein.