Barak Turovsky analysiert die Revolution der natürlichen Sprachverarbeitung von KI

Barak Turovsky analysiert die Revolution der natürlichen Sprachverarbeitung von KI

Dieser Artikel von InformationWeek betont, dass mit dem Aufkommen immer mehr Low-Code-Plattformen die Akzeptanz der IT-Automatisierung in Unternehmen weiter wächst. Generative KI und ihre Auswirkungen auf unser Leben sind ein heiß diskutiertes Thema, insbesondere im Hinblick auf ChatGPT. Es liegt ein immenses Versprechen, aber auch potenziell größere Risiken bei diesem Ansatz zur Automatisierung. Steuern wir auf eine neue Phase der Akzeptanz von IT-Automatisierung in Unternehmen zu?

In dieser archivierten Keynote-Sitzung enthüllt Barak Turovsky, der VP für KI bei Cisco, die Reife von KI und Computer Vision sowie deren Auswirkungen auf die Revolution der natürlichen Sprachverarbeitung. Dieser Segment war Teil unserer Live-Virtual-Veranstaltung mit dem Titel „Strategien zur Maximierung der IT-Automatisierung“, die am 28. März 2024 von ITPro Today und InformationWeek präsentiert wurde. Eine Transkription des Videos folgt weiter unten.

Barak Turovsky erläutert die Entwicklung der Technologie von statistischem maschinellem Lernen für die natürliche Sprachverarbeitung zu den aktuellen Fortschritten in der generativen KI-Revolution. Insbesondere betont er die Bedeutung der Sprachverarbeitung und wie diese von Unternehmen wie Google vorangetrieben wurde. Die Verwendung von tiefen neuronalen Netzwerken ermöglichte eine hohe Genauigkeit bei der Spracherkennung und eröffnete neue Möglichkeiten in der Computer Vision und Bildübersetzung.

Durch die Anwendung von BERT (Bidirektionale Encoder-Repräsentationen aus Transformern) wurden Fortschritte in der KI erzielt, insbesondere in der Frage-Antwort-Modellierung. Diese Technologie erfordert umfangreiche Trainingsdaten und ermöglicht eine verbesserte Sprachverarbeitung in verschiedenen Sprachen. Die Entwicklung von neuralen Maschinenübersetzungen hat einen weiteren Meilenstein in der Sprachverarbeitung gesetzt und dient als Basis für die fortschreitende Entwicklung von AI-Technologien.