“AI-Transformation im Finanzwesen: Chancen, Risiken und der Weg zur verantwortungsvollen Datennutzung bei Sibos 2023”
Der Einsatz von KI in der Finanzbranche: Chancen und Herausforderungen auf der Sibos-Konferenz
Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) im Finanzwesen war ein heiß diskutiertes Thema auf der diesjährigen Sibos-Konferenz. Banken untersuchen, wie KI die Art und Weise, wie Finanzdienstleistungen bereitgestellt und konsumiert werden, revolutionieren kann. Besonders im Fokus steht dabei das dringendere Thema des Datenmanagements.
Seit der Einführung von ChatGPT durch OpenAI im November 2022 sind große Sprachmodelle (LLMs) in aller Munde. Diese Modelle können die Effizienz steigern, den Kundenservice verbessern und fundierte Entscheidungen unterstützen. Doch trotz der beeindruckenden Fähigkeiten dieser Technologie reagieren Banken vorsichtig. Bedenken bestehen hinsichtlich regulatorischer Konformität, Datenschutz, Datensicherheit sowie der Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Modelle. Auch Fragen zu Vorurteilen und Fairness spielen eine Rolle.
Andy Schmidt, Vizepräsident und globaler Branchenleiter für Banken bei CGI, betont, dass Banken seit jeher eine Flut von Daten erleben, jedoch oft ohne Priorisierung und mit inkonsistenter Kennzeichnung. Um ein Sprachmodell erfolgreich zu trainieren, ist es entscheidend, dem zugrundeliegenden Datenmaterial ausreichend zu vertrauen. Schmidt unterstreicht die Bedeutung eines gut sortierten Datenmanagements und tragfähiger Datenqualität. Dazu gehört auch die Eliminierung von Daten-Duplikaten und die Anreicherung der Daten.
Standard Chartered entwickelt KI-gestützte Lösungen, um die Herausforderungen im Datenmanagement zu bewältigen. Margaret Harwood Jones, globale Leiterin für Finanzierung und Wertpapiere, erklärt, dass die Bank daran arbeitet, unstrukturierte Anfragen in strukturierte Datenformate umzuwandeln, um diese effizient verarbeiten zu können.
Ein weiteres Diskussionspanel auf der Konferenz, das von EY veranstaltet wurde, hob die Notwendigkeit hervor, Vorurteile in KI zu vermeiden. Die einzige Lösung besteht darin, LLMs von Beginn an divers zu trainieren und nicht nur weiße Männer zu repräsentieren. Dazu muss ein breiteres Spektrum an Mitarbeiter*innen in den Entwicklungsprozess einbezogen werden.
IBM unterstützt diese Ansicht und betont, dass Organisationen proaktiv Risiken erkennen und mindern sollten. Granite Guardian 3.0, ein bewährtes Netzwerküberwachungstool, ermöglicht die Implementierung von Sicherheitsmechanismen, indem es Benutzeranfragen und LLM-Antworten überprüft und so gesellschaftliche Vorurteile, Hass, Gewalt und andere unerwünschte Inhalte erkennt.
Angesichts der potenziellen Risiken und ethischen Implikationen müssen Banken verantwortungsvoll mit KI umgehen. Dies beinhaltet einen strengen Ansatz im Umgang mit Daten.
KI im Finanzsektor bietet immense Chancen, jedoch muss ein verantwortungsvoller Einsatz im Vordergrund stehen, um die Potenziale voll ausschöpfen und gleichzeitig Risiken minimieren zu können.