AutoScheduler.AI, eine innovative Warehouse-Orchestrierungsplattform und WMS-Beschleuniger, wurde zum zweiten Mal in Folge als einer der drei Finalisten für die 3Vs Business Innovation Awards ausgewählt. Das Unternehmen wird in der Kategorie Business Innovation bei der bevorstehenden CSCMP-Konferenz präsentieren. AutoScheduler.AI freut sich über diese Auszeichnung und bietet mit AutoPilot Central eine zentrale Steuerungs- und Kontrollmöglichkeit für ein gesamtes verteiltes Lager, um Kundenbedürfnissen besser gerecht zu werden und die Kundenzufriedenheit zu verbessern. Das Unternehmen wird seinen Pitch live beim EDGE 2024 in Nashville am 30. September 2024 präsentieren.
AutoPilot Central sammelt Informationen aus jedem AutoPilot-WMS und bietet eine zentralisierte Lagerorchestrierung, bei der Führungskräfte Einblicke in alle Standorte erhalten. Die AutoScheduler-Plattform visualisiert alle Operationen im Verteilungszentrum, berücksichtigt alle Lagerbeschränkungen, wendet fortschrittliche Technologien wie künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen an und optimiert dann Arbeitskräfte, Robotik, Berührungspunkte und Bestände, um Effizienz zu steigern. AutoScheduler.AI wird bei der Innovation Theater bei EDGE 2024 in Nashville auftreten und die Gewinner der beiden Wettbewerbe bekannt geben.
AutoScheduler.AI orchestriert Lageraktivitäten direkt über Ihrem WMS und optimiert den Betrieb für maximale Leistung. Mit einer nahtlosen Integration mit bestehenden Systemen konzentriert sich das Unternehmen auf Arbeitskräfteplanung, Bestandsworkflow, Mensch-Roboter-Interaktion und Platznutzung, um den Betrieb zu optimieren und Effizienz zu steigern. Mit präskriptiver Analytik als treibende Kraft können Kunden die Effizienz steigern und Wert entlang ihrer Lieferketten generieren. für weitere Informationen können Sie sich an info@autoscheduler.ai wenden. Contact: Becky Boyd MediaFirst PR Becky@MediaFirst.NetCell: (404) 421-8497 Ein Foto zu dieser Ankündigung ist unter https://www.globenewswire.com/NewsRoom/AttachmentNg/0ac33eb8-9212-4fc6-8fe4-756e4b8c5851 verfügbar.