Authenticx, ein führendes Unternehmen im Bereich der Gesprächsintelligenz für das Gesundheitswesen, hat eine neue Suite von KI-Modellen eingeführt, die in der Lage sind, meldepflichtige Ereignisse innerhalb von Kundeninteraktionen zu erkennen. Diese neuen KI-Modelle ermöglichen es Pharmakovigilanz- und Patientensicherheitsteams, effizienter und effektiver zu arbeiten.
Die KI-Modelle können verschiedene meldepflichtige Sicherheitsereignisse identifizieren, darunter unerwünschte Ereignisse, Produktqualitätsbeschwerden, besondere Produktbedingungen und HIPAA-Compliance-Probleme. Durch die Analyse von Kundenkonversationen können die Modelle diese Ereignisse mit einer Genauigkeit von 98 % und einer Falschnegativrate von weniger als 1 % genau erkennen.
Diese Technologie erleichtert den Meldeprozess, indem sie die Erkennung potenzieller Sicherheitsereignisse automatisiert, sodass menschliche Teams sich auf die Analyse und Maßnahmen auf höherer Ebene konzentrieren können. Darüber hinaus bieten die KI-Modelle wertvolle Einblicke in aufkommende Trends und Risiken, die es Organisationen ermöglichen, proaktiv auf Bedenken hinsichtlich der Patientensicherheit zu reagieren.
Authenticx’s Lösung bietet mehrere wichtige Vorteile, darunter verbesserte Effizienz durch die automatisierte Erkennung von Sicherheitsereignissen, eine hohe Genauigkeit bei der Identifizierung meldepflichtiger Ereignisse, vereinfachte Melde- und Eskalationsprozesse zur Einhaltung regulatorischer Standards sowie datengetriebene Erkenntnisse zur Informierung von Risikomanagementstrategien. Eric Prugh, Chief Product Officer von Authenticx, betonte, dass die Identifizierung, Bestätigung und Meldung von unerwünschten Ereignissen ein kostspieliges und risikoreiches Problem für pharmazeutische Gruppen sei, das sich auch direkt auf Patienten auswirke.