AT&T hat eine Strategie, um sein Netzwerk autonom zu betreiben, mit minimalem menschlichen Eingriff. Der Telekommunikationsriese integriert GenAI in immer mehr Aspekte des Netzwerk-Lebenszyklus – bis hin zur Kupferabschaltung. Doch AT&T implementiert GenAI strategisch und in Zusammenhang mit anderen Netzwerk-Transformationsaktivitäten. Von den frühen Entwicklungsstadien bis zum endgültigen Abbau dringt künstliche Intelligenz (KI) langsam in jede Ecke des Netzwerk-Lebenszyklus von AT&T vor. Die Arbeit des Telekommunikationsriesen mit generativer KI (GenAI) geht weit über die Chatbots hinaus, für die Betreiber bekannt sind – Raj Savoor, Vizepräsident für Netzwerkanalyse und -automatisierung bei AT & T, sagte gegenüber Fierce, dass das Unternehmen die Technologie jetzt sogar zur Unterstützung von Kupferabschaltungsmaßnahmen einsetzt.
Die Anzahl der manuellen Eingriffe vor Ort ist gesunken, und einige Aufgaben, die “liegen geblieben” wären, können angegangen werden. “Jetzt können wir uns aus Mietverträgen für Kupfermasten zurückziehen, die wir nicht effektiv nutzen, oder es gibt eine bessere Designmöglichkeit”, fügte er hinzu. Die KI-Systeme, die im AT&T-Netzwerk eingesetzt werden, können von einfachen dreischichtigen Modellen bis hin zu hochkomplexen neuronalen Netzen, kommerziellen Open-Source-GenAI-Engines und großen Sprachmodellen (LLMs) reichen, erklärte Savoor. AT&T nutzt seit “vielen Jahren” statistische Methoden und maschinelles Lernen (ML), die die Grundlage für diese Fortschritte bei GenAI gelegt haben.
Der ultimative Ziel ist es, ein autonomes Netzwerk zu erreichen – eins, das mit minimalem menschlichen Eingriff betrieben werden kann. Savoor sagte, dass das Unternehmen seit Jahren auf diese Vision hinarbeitet, wobei bestimmte Bereiche bereits hohe Autonomiegrade in geschlossenen Schleifen aufweisen (ohne menschliches Eingreifen). “Das geschieht auf allen Ebenen des Netzwerks”, fügte er hinzu, insbesondere mit lokalisierten autonomen Fähigkeiten anstatt eines “SkyNet”-Ansatzes.
Dazu gehören die Entwicklung lokalisierter Fähigkeiten, die intelligentes Entscheiden auf Knotenebene ermöglichen, wie zum Beispiel Energieeinsparungen. Das Unternehmen konzentriert sich darauf, Automatisierung dort zu integrieren, wo es am sinnvollsten ist, je nach Skalierung und Reife der Technologie.
AT&Ts schrittweise Implementierung von GenAI wird gleichzeitig mit anderen Netzwerk-Transformationsaktivitäten erfolgen, bemerkte Savoor. “Die Investition, die Sie in die Legacy-Systeme tätigen möchten, wird abgewogen, um zu bestimmen, wo Sie die richtige Automatisierung für die richtige technologische Skalierung einführen möchten”, schloss er.