Bruce Liu, Partner bei Simon-Kucher & Partners, diskutiert in einem Artikel über die neuen Technologien wie Künstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen (ML) und große Sprachmodelle (LLM), die die Pharmazie- und Gesundheitsbranche transformieren. Während einige Versprechen noch nicht eingelöst wurden, finden andere bereits Anwendung in der Arzneimittelentwicklung, Krankheitsvorsorge sowie Diagnose und Behandlung. Besonders in Asien sind diese Technologien auf dem Vormarsch.
Beispielsweise wurde im Juni das erste AI-Unternehmen für Arzneimittelentdeckung an der Hong Kong Stock Exchange gelistet. XtalPi nutzt Quantenphysik-basierte Berechnungen, KI, Hochleistungs-Cloud-Computing und skalierbare robotergesteuerte Automation für die Arzneimittelentdeckung. Weitere Unternehmen wie Insilico Medicine sind auf dem Weg, AI-generierte Medikamentenkandidaten zu entwickeln, die vielversprechende Ergebnisse zeigen.
AI spielt auch eine wichtige Rolle bei der Krankheitsvorsorge und Diagnose. Tools wie SELENA+ in Singapur zur Früherkennung von diabetischer Retinopathie oder Cliniface in Australien zur Identifizierung seltener Krankheiten durch 3D-Visualisierung und KI-Analyse haben bereits regulatorische Zulassungen.
Darüber hinaus haben LLMs sich als leistungsfähig bei der Krankheitserkennung und -diagnose erwiesen. Ein klinisches Entscheidungsunterstützungssystem für Gaucher-Krankheit basierend auf LLMs wurde am Children’s Hospital der Soochow-Universität entwickelt, um die Effizienz von Diagnose und Behandlung zu verbessern.
In Bezug auf Operationen haben sich Augmented Reality- und Virtual Reality-Tools in OP-Sälen bewährt. Hainan Medical University Hospital führte erfolgreich eine Wirbelsäulenoperation mit AR-gesteuerter Bildgebung durch. Ebenso wird Brain-Computer-Interface (BCI) weltweit als vielversprechende Technologie betrachtet, um die Kommunikation zwischen Gehirn und externen Geräten zu ermöglichen.
Um das volle Potenzial dieser neuen Technologien auszuschöpfen, sind verstärkte Zusammenarbeit und internationale Partnerschaften notwendig, um gemeinsame ethische Standards und Sicherheitsprotokolle zu entwickeln und den Austausch von Daten und Fortschritten zu fördern. Krankheiten kennen keine Grenzen, und deshalb sollten auch Lösungen darüber hinausgehen.