In diesem Artikel haben wir kürzlich eine Liste der 33 wichtigsten KI-Unternehmen zusammengestellt, auf die Sie achten sollten. Wir werden uns ansehen, wie Alphabet Inc. (NASDAQ:GOOG) im Vergleich zu anderen wichtigen KI-Aktien steht. Künstliche Intelligenz hat in der Technologiebranche im letzten Jahr eine dringend benötigte Marktrallye ausgelöst. Der Benchmark S&P 500, dominiert von Tech-Giganten, ist im letzten Jahr um fast 20% gestiegen. Der technologielastige NASDAQ Composite liegt um über 21% höher. Angesichts sinkender Inflationsraten und Zinssenkungen hatten Marktanalysten einen Anstieg des Interesses an Wachstumsoptionen für 2024 vorausgesagt. Die KI hat jedoch dieses gewöhnliche Interesse in eine außergewöhnliche Welle des Optimismus für die gesamte Wirtschaft verwandelt.
Investitionen in KI nehmen über die gesamte Wirtschaft hinweg in rapide Tempo zu. Laut einem kürzlich erschienenen Bericht der renommierten Investmentbank Goldman Sachs werden etablierte Unternehmen weltweit in den kommenden Jahren fast 1 Billion US-Dollar für die Entwicklung von KI-Infrastruktur ausgeben. Investitionen in KI-Start-ups blühen ebenfalls. Bislang im Jahr 2024 haben Risikokapitalfirmen etwa 200 Deals mit KI-Unternehmen abgeschlossen und fast 22 Milliarden US-Dollar investiert. Die durchschnittliche Größe einer Finanzierungsrunde für KI-Start-ups beträgt mehr als 100 Millionen US-Dollar mit einer durchschnittlichen Bewertung von mehr als einer Milliarde US-Dollar. Im Gegensatz dazu betragen diese Zahlen für Nicht-KI-Start-ups 20 Millionen US-Dollar und 200 Millionen US-Dollar.
Frühzeitig auf den KI-Trend aufgesprungene Schlüsselspieler haben Wettbewerber überholt. Aktien von Unternehmen, die Grafikprozessoren (GPUs), spezialisierte KI-Chips und generative KI-Produkte herstellen, sind in die Höhe geschossen. Im Allgemeinen liegen die mittleren Renditen von KI-Unternehmen im S&P 500 bei 20 % im Vergleich zu 2 % für Nicht-KI-Aktien. Im NASDAQ Composite sind KI-Unternehmen für 90 % der Gesamtrenditen verantwortlich. Analysten erwarten, dass sich diese Gewinne in Gewinn- und BIP-Wachstum übersetzen werden. Joseph Briggs, ein leitender Globalökonom bei Goldman Sachs, argumentiert, dass KI in den nächsten zehn Jahren voraussichtlich 25 % aller Arbeitsaufgaben automatisieren und die Produktivität der USA um 9 % sowie das BIP-Wachstum um mehr als 6 % steigern wird.