Die Inamori School of Engineering der Alfred University wird im September einen Kurzkurs veranstalten, der Studierende und Fakultätsmitglieder im Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) zur Identifizierung und Bewertung von Schäden an elektrischen Stromsystemen schulen wird. Die Absolventen des Kurses werden dadurch ihre Praktikumsmöglichkeiten erhöhen und für Arbeitgeber im Bereich der Elektrizitätsversorgung attraktiver werden.
Der dreitägige Kurzkurs zum maschinellen Sehen wird von EPRI, einer unabhängigen, gemeinnützigen Energie- und Entwicklungsorganisation, am 3., 4. und 5. September auf dem Campus der Alfred University angeboten. Dies ist der erste branchenübliche Kurs unter anderen EPRI-Kurzkursen, der im Rahmen einer Initiative zur Arbeitskräfteentwicklung an der Alfred University durch einen Zuschuss vom New York State Energy Research and Development Authority (NYSERDA) in Höhe von 466.853 US-Dollar unterstützt wird. EPRI stellt der Universität auch Zugang zu Ressourcen von GridED, der Arbeitskräfteentwicklung-Initiative von EPRI, zur Verfügung.
Zusätzlich zu den Ressourcen von EPRI wird die Förderung durch NYSERDA Studentenpraktika im Bereich der Elektrizitätsversorgung unterstützen und den Erwerb eines Mikronetz-Steuerungszentrums und eines DERs (Distributed Energy Resources)-Kommandozentrums als Schulungsressource ermöglichen. Teil dieses Arbeitskräfteentwicklungsprogramms ist auch die Zuwendung von 2.786.000 US-Dollar von GE Vernova für die Planung und Betriebssoftware von Stromnetzen – was zur Einrichtung des GE Vernova Advanced Power Grid Lab führt.
Xingwu Wang, Professor für Elektrotechnik an der Alfred University, ist einer von vier Fakultätsmitgliedern der Inamori School of Engineering, die als Forscher an dem NYSERDA-Projekt beteiligt sind. Er erklärte, dass der im September angebotene Kurzkurs die Studierenden im Einsatz von maschinellem Sehen schulen wird, einer Technologie, die KI nutzt, um industriellen Geräten die Fähigkeit zu geben, “zu sehen”, was sie tun, und basierend darauf schnelle Entscheidungen zu treffen. Die häufigsten Anwendungen von maschinellem Sehen sind visuelle Inspektion und Fehlererkennung, Positionierung und Vermessung von Teilen sowie Identifikation, Sortierung und Verfolgung von Produkten.
Die Automatisierung durch die Technologie des maschinellen Sehens wird unter anderem aufgrund zunehmender Extremwetterereignisse und eines Rückgangs der Anzahl von Versorgungsunternehmen benötigt, die traditionell die Erkennung und Bewertung beschädigter elektrischer Strominfrastruktur durchgeführt haben. Bei Stromleitungen können Hunderte von Isolatoren enthalten sein, und im Falle eines Stromausfalls könnte es mehrere Stunden dauern, um das beschädigte Gerät zu lokalisieren, das die Unterbrechung verursacht.
Über den dreitägigen Kurzkurs zum maschinellen Sehen wird EPRI Technologie an Studierende und Fakultätsmitglieder an der Alfred University vermitteln. Das Programm wird auch für bestehende Mitarbeiter im Bereich der Elektrizitätsversorgung geöffnet sein. Zunächst werden über die erste Hälfte des Kurses mindestens fünf Fakultätsmitglieder der Alfred University, darunter Studierende der Fachrichtungen Elektrotechnik, Erneuerbare Energietechnik, Maschinenbau, Informatik und Werkstoffwissenschaften, im Umgang mit der Technologie des maschinellen Sehens geschult.
Die Teilnehmer des Kurses erhalten eine Zertifizierung von EPRI. Die Anmeldung für Studierende ist über den Sommer online möglich. Bisher haben bereits sieben Studierende Interesse an der Teilnahme am Kurzkurs zum maschinellen Sehen gezeigt. Neben Studierenden der Alfred University werden die EPRI-Kurzkurse auch Mitarbeitern von Avangrid angeboten, einem Energie- und Versorgungsunternehmen, dessen Tochtergesellschaften regionale Stromerzeuger wie Rochester Gas and Electric (RG&E) und New York State Electric and Gas (NYSEG) umfassen, sowie anderen regionalen Versorgungsunternehmen.