Künstliche Intelligenz (KI) hat sich zu einem integralen Bestandteil unseres Lebens entwickelt und treibt viele Dinge an, von Sprachassistenten bis hin zu selbstfahrenden Autos. Trotz der transformationalen Wirkung von KI in vielen Bereichen hat ihr rasantes Wachstum Diskussionen darüber ausgelöst, wie das Training und der Einsatz von Modellen die Nachhaltigkeit beeinflussen können. In unserem Unternehmen untersuchen wir dieses Nachhaltigkeitsproblem genau, während wir unsere eigenen AI-Implementierungen schnell vorantreiben und Kunden dabei helfen, dasselbe zu tun.
Bisherige Erkenntnisse zeigen, dass KI wahrscheinlich den größten Beitrag zur Erhöhung von Emissionen durch ihren routinemäßigen Einsatz leisten wird. Während die Energie für das Trainieren von Modellen ein primärer Fokus war, wird für Unternehmensnutzer das Inferencing von Modellen, also der Prozess der Benutzerabfrage und der Modellantworten, wahrscheinlich einen größeren Einfluss haben. Hier könnte die Quantencomputertechnologie helfen, indem sie das Training von KI-Modellen beschleunigt, Prozesse verbessert und Daten effektiver analysiert, was das Potenzial hat, KI effizienter zu machen und eine nachhaltigere und effizientere Zukunft mit KI zu ermöglichen.
Durch die Nutzung von Quantenphysik und Quantencomputern zur Steuerung von KI-Systemen können komplexe Berechnungen deutlich schneller durchgeführt werden als mit herkömmlichen rechnerischen Techniken, möglicherweise bei einem Bruchteil des Energieverbrauchs. Quantencomputer können komplexe Berechnungen durchführen und Optimierungsprobleme viel schneller lösen als klassische Computer. Dies kann dazu beitragen, dass KI-Systeme optimale Lösungen effizienter finden.
Zusätzlich können durch die Kombination von Quantencomputern und KI neue Machine-Learning-Algorithmen entwickelt werden, die auf Quanteneigenschaften ausgelegt sind und möglicherweise genauere Ergebnisse und schnellere Trainingseiten liefern können. Quantencomputer können auch große Datensätze schneller verarbeiten und analysieren, was zu schnelleren Entscheidungen und Vorhersagen von KI-Modellen führen kann, die weniger Ressourcen benötigen und nachhaltiger sind. Insgesamt kann die Integration von Quantencomputing und KI nicht nur zu einer effizienteren KI-Landschaft führen, sondern auch dazu beitragen, dass Unternehmen ihre Nachhaltigkeitsziele erreichen und ihren Geschäftswert steigern.