Die Unternehmensberatung McKinsey & Company hat kürzlich eine Fallstudie über den Aufstieg von ‘Agents’ und deren Auswirkungen auf Arbeitsabläufe, Produktivität und die Natur der generativen KI verfasst. Generative KI-Systeme wie große Sprachmodelle haben Aufmerksamkeit erlangt, weil sie Inhalte generieren, Daten analysieren und Einblicke liefern können. McKinseys neueste Erkenntnisse deuten jedoch darauf hin, dass der nächste Schritt für KI die Entwicklung von “agentischen” Systemen sein wird – digitale Agenten, die komplexe Arbeitsabläufe autonom bewältigen können.
Diese KI-Agenten sollen Aufgaben von der Buchung komplexer Reisepläne bis zur Optimierung von Geschäftsprozessen übernehmen, die traditionell menschliches Eingreifen erfordern. Laut McKinsey & Company haben diese Agenten das Potenzial, Geschäftsprozesse zu revolutionieren und die Überprüfungszeiten um bis zu 60% zu reduzieren.
Im Gegensatz zu Chatbots, die hauptsächlich auf Wissensbasis arbeiten, handeln KI-Agenten, indem sie von Informationen zu Aktionen übergehen. McKinsey hebt hervor, dass die Fähigkeit der Agenten, mehrstufige Workflows zu absolvieren, es Unternehmen ermöglichen wird, Prozesse zu automatisieren, die zuvor erheblichen manuellen Aufwand erforderten.
McKinsey identifiziert drei Schlüsselwege, wie KI-Agenten die Workflow-Automatisierung verbessern können: Umgang mit Komplexität und Vielfalt, Vereinfachung der Automatisierung durch natürliche Sprache und Integration mit vorhandenen Tools. Die Studie betrachtet potenzielle Anwendungen von AI-Agenten in verschiedenen Branchen, einschließlich der Bereiche Kreditvergabe, Kodierung und Marketingkampagnen.
McKinsey empfiehlt Führungskräften, sich mit der Integration von KI-Agenten in ihre Betriebsabläufe zu beschäftigen, auch wenn die Technologie noch in der Entwicklung ist. Trotz des Potenzials von KI-Agenten warnt McKinsey davor, dass noch erhebliche Entwicklungsarbeit erforderlich ist, um sicherzustellen, dass diese Systeme eigenständig funktionieren können. Durch Schulung, Tests und Überwachung müssen Unternehmen die Genauigkeit, Compliance und Fairness der KI-Agenten gewährleisten.