Die Integration von KI in Buchhaltung und Finanzen birgt sowohl Herausforderungen als auch Chancen für die Branche. Laut ACCA-Forschung ist es jedoch erforderlich, das Fachwissen und die Fähigkeiten kontinuierlich weiterzuentwickeln. Dennoch haben Finanzprofis starke Grundlagen, von denen aus sie sich und ihre Organisationen erfolgreich im neuen Zeitalter positionieren können. Eine Analyse von ACCA ergab, dass analytische und Prüfungsrollen am ehesten fortgeschrittene Fähigkeiten wie Kenntnisse in Datenwissenschaft erfordern, während Datenmanagementfähigkeiten in transaktionalen Rollen stärker nachgefragt sind.
Laut Md. Sajid Khan, Direktor für Indien bei ACCA, sind Datenfähigkeiten ständig im Wandel. Es überrascht daher nicht, dass Arbeitgeber zunehmend nach Kenntnissen in Datenwissenschaft und -technik sowie Datenmanagementfähigkeiten verlangen. Dies spiegelt die Bedeutung datengetriebener Entscheidungsfindung in Organisationen wider und zeigt eine Branche, die präventiver daran arbeitet, wie Daten zur Lösung von Herausforderungen verwendet werden.
Die Forschung von ACCA zur KI hat gezeigt, dass der Übergang zu vorausschauender Predictive Analytics und weg von rückwärtsgerichteten Dashboards eine Änderung der Tools und Fähigkeiten erfordert. Predictive Analytics ist ein Weg, um wichtige Bereiche wie ESG/Nachhaltigkeit und sogar Elemente des Risikomanagements anzugehen. Buchhalter werden nun erwartet, eine breitere Vielfalt von Datenarten zu verstehen. In einer Umfrage von über 900 leitenden Finanzführungskräften, die derzeit KI einsetzen, erwartet ACCA, dass in Zukunft fast die Hälfte der Finanzfunktionsrollen datenzentrierter sein wird.
Alistair Brisbourne, Leiter der Technologieforschung bei ACCA, betonte, dass die Integration von KI den Evolutionsschub der Fähigkeiten verstärkt, aber eine der wichtigsten Rollen, die Buchhalter spielen können, darin besteht, Innovationsbewahrer zu sein. Das bedeutet, sich auf den Wert und die verantwortungsvolle Nutzung von Technologien wie KI zu konzentrieren. Die Forschung weist darauf hin, dass ein entscheidendes Gleichgewicht gefunden werden muss, da einerseits die Datenkompetenz sich weiterentwickelt, um spezifische Anforderungen im Zusammenhang mit der Integration von KI und maschinellem Lernen zu integrieren.
Auf der anderen Seite betonte die Forschung die Tatsache, dass die KI-Adoption nicht allein von Spezialisten bewältigt werden kann – Buchhaltungs- und Finanzfachleute haben eine einzigartige Rolle dabei, die Kluft zwischen technischen Teams, dem Unternehmen und Regulierungsbehörden zu überbrücken. Brisbourne sagte: “Die KI-Adoption gewinnt noch an Fahrt, aber die Vorteile sind nicht selbstverständlich. Das hängt einerseits von den richtigen Fähigkeiten und dem Verständnis ab, aber der Erfolg hängt auch von effektiver Anleitung durch Branchenexperten wie Buchhalter und Finanzprofis ab, um Wert aus diesen Technologien zu ziehen und ernste Risiken anzugehen.”