Die Integration von KI in Rechnungswesen und Finanzen birgt sowohl Herausforderungen als auch Chancen für den Beruf. Laut einer Untersuchung der ACCA besteht die Notwendigkeit, das Fachwissen und die Fähigkeiten kontinuierlich weiterzuentwickeln. Gleichzeitig gibt es solide Grundlagen, auf denen Finanzfachleute sich und ihre Organisationen erfolgreich für diese neue Ära positionieren können. Eine Analyse von 25.000 mit Buchhaltung zusammenhängenden Jobs ergab, dass analytische und Prüfungsrollen am ehesten fortgeschrittene Fähigkeiten erfordern, wie beispielsweise Kenntnisse im Bereich Datenwissenschaft, während Datenmanagementfähigkeiten in größerer Nachfrage für transaktionale Rollen sind.
ACCA-Technologieforschungsleiter Alistair Brisbourne kommentierte, dass Datenfähigkeiten sich ständig weiterentwickeln und es daher nicht überraschend sei, dass Arbeitgeber verstärkt nach Datenwissenschafts- und Ingenieurfähigkeiten sowie nach Datenmanagementfähigkeiten verlangen. Die Integration von KI erfordert eine Änderung der Tools und Skillsets, um zu einer vorrausschauenden Predictive-Analytik überzugehen und weg von rückwärtsgerichteten Dashboards. Accounting-Profis müssen heute eine breitere Vielfalt von Datentypen verstehen.
Die Untersuchung “AI Monitor: Skills to drive responsible AI adoption” zeigt, dass die Verlagerung hin zur vorrausschauenden Predictive-Analytik eine Veränderung der Tools und Skillsets erfordert. Die Integration von KI erfordert auch, dass Finanzfachleute eine einzigartige Rolle spielen, um die Lücke zwischen technischen Teams, dem Unternehmen und Regulierungsbehörden zu schließen. Brisbourne betonte, dass der Erfolg von AI-Adoption von den richtigen Fähigkeiten und Verständnis abhängt, aber auch von wirksamer Anleitung durch Experten wie Buchhalter und Finanzfachleute, um den Wert dieser Technologien zu nutzen und ernsthafte Risiken anzugehen.