Krise in der Pathologie: KI als Schlüssel zur Bewältigung des Fachkräftemangels und zur Verbesserung der Diagnostik

Titel: Die Zukunft der Pathologie: Wie Künstliche Intelligenz die diagnostische Effizienz steigern kann

Die Pathologie ist ein grundlegender Bestandteil des Gesundheitssystems, befindet sich jedoch am Rande einer Krise. Die anhaltend wachsende Nachfrage nach pathologischen Dienstleistungen übersteigt zunehmend die Anzahl der verfügbaren Pathologen. Diese Diskrepanz zwischen Angebot und Nachfrage wird durch die steigenden Anforderungen im Gesundheitswesen, einen weltweiten Mangel an Pathologen und die zunehmende Komplexität medizinischer Diagnosen verursacht. Aktuell gibt es durchschnittlich nur etwa 14 Pathologen pro eine Million Menschen weltweit, wobei in Entwicklungsländern noch größere Unterschiede zu beobachten sind. Diese Situation wird noch drängender, da die Krebsraten weiter ansteigen. Im Jahr 2022 wurden fast 20 Millionen neue Krebsfälle und 9,7 Millionen krebsbedingte Todesfälle weltweit verzeichnet. Bis 2040 wird die Zahl der jährlichen neuen Krebsfälle voraussichtlich auf 29,9 Millionen steigen, während die Zahl der krebsbedingten Todesfälle auf 15,3 Millionen anwachsen könnte.

Ein Fehldiagnose im Bereich Krebs oder eine Verzögerung der Behandlung kann entscheidend über Leben und Tod sein. Während die typischen Biopsieergebnisse im Durchschnitt ein bis zwei Wochen in Anspruch nehmen, führt die steigende Nachfrage nach Krebsbiopsien und der abnehmende Bestand an Pathologen zu einem kritischen Wendepunkt. Inmitten dieser Herausforderungen gibt es jedoch einen Hoffnungsschimmer: Künstliche Intelligenz (KI).

Digitale Transformation: Erfolgsfaktoren für Labore

Der Gesundheitssektor hat die digitale Transformation schnell angenommen. Fast 90 % der Führungskräfte im Gesundheitswesen geben an, dass digitale Transformation eine hohe oder höchste Priorität für ihre Organisationen hat. KI spielt eine entscheidende Rolle in dieser digitalen Transformation und wird bereits in Krankenhaussystemen weitreichend implementiert. Zum Beispiel nutzen Radiologie-Abteilungen KI-gestützte Lösungen, um die Arbeitsabläufe bei Computertomographien zu optimieren und die Bildqualität zu maximieren. Dazu gehört der Einsatz von KI, um die Patientenausrichtung zu überwachen, Bilder zu rekonstruieren, die Strahlenbelastung zu reduzieren und die Bildqualität zu verbessern.

Die Möglichkeiten von KI erstrecken sich auch auf Pathologielabore. Durch den Einsatz von KI können Labore pathologische Schnitte scannen und mit fortschrittlichen Algorithmen analysieren, um verschiedene Gewebetypen zu identifizieren, krebsartige Zellen zu erkennen und sogar die Schwere der Krebserkrankung einzustufen. Dieser Prozess ähnelt dem diagnostischen Ansatz eines Pathologen, bietet jedoch eine zusätzliche Präzisionsschicht, die diagnostische Fehler minimieren und Pathologen die Möglichkeit geben kann, eventuelle Unstimmigkeiten zu überprüfen, bevor ein endgültiges Ergebnis festgelegt wird.

Es ist erwähnenswert, dass sich sogar die Pathologen selbst auf KI einlassen. Eine Umfrage aus dem Jahr 2019 zeigt, dass viele Pathologen den Wert von KI bereits erkannt haben. Die Mehrheit der Pathologen ist gegenüber der Nutzung von KI offen oder sogar begeistert. Diejenigen, die sich gegen den Einsatz von KI sträuben, könnten schnell ins Hintertreffen geraten oder gar durch Kollegen ersetzt werden, die KI in ihrer Praxis nutzen.

Innovation in der Pathologie sichern ohne sich selbst zu schaden

In der Pathologie sollte KI als Sicherheitsnetz, als zusätzliche Validierungsinstanz und nicht als Ersatz für menschliche Expertise genutzt werden. Wenn KI nicht richtig eingesetzt wird, kann sie einen Zyklus der Mittelmäßigkeit erzeugen, der letztendlich der gesamten Branche schaden kann. Dieser Zyklus könnte folgendermaßen aussehen:

• Fähigkeitenverlust: Wenn Pathologen zu stark auf KI vertrauen, riskieren sie, ihre diagnostischen Fähigkeiten zu verlieren.
• Veraltete Daten: Für die Wirksamkeit von KI ist es entscheidend, dass sie regelmäßig mit neuen Daten aktualisiert wird. Wenn Pathologen jedoch grundlegende Fähigkeiten einbüßen, können sie die KI-Systeme nicht mehr mit den neuesten Forschungsergebnissen speisen.
• Kannibalisierung: Wenn KI auf ihren eigenen veralteten Ausgaben trainiert wird, kann sich ein Feedbackzyklus entwickeln, der ihre Zuverlässigkeit im Laufe der Zeit weiter mindert.

Humaner Überblick bleibt unverzichtbar. Pathologen bringen kontextuelles Wissen, Intuition und kritisches Denken mit, welche die KI derzeit nicht replizieren kann. Indem sie anstelle eines Ersatzes KI-Systeme und Werkzeuge erhalten, die Testergebnisse validieren und Fehldiagnosen identifizieren oder korrigieren, wird ein digitales Sicherheitsnetz für eine Branche geschaffen, die lebenswichtige Diagnosen treffend und effektiv stellen muss.

Fazit

Durch den strategischen Einsatz von KI können Labore die diagnostischen Standards anheben, die Patientenversorgung verbessern und die Herausforderungen im modernen Gesundheitswesen mit größerem Vertrauen und höherer Produktivität angehen. AI sollte nicht als Bedrohung für Pathologen gesehen werden, sondern als ein wertvolles Hilfsmittel, das dazu beiträgt, die wirtschaftlichen und klinischen Herausforderungen der Zukunft zu bewältigen und die Exzellenz in der Patientenversorgung zu fördern.