Wie wir KI nutzen, um die Notfallversorgung zugänglicher zu machen

Wie wir KI nutzen, um die Notfallversorgung zugänglicher zu machen

"Überwindung von Gesundheitsbarrieren: Mit Google Maps auf dem Weg zu besserem Zugang zur Notfallversorgung"

Zugang zur Gesundheitsversorgung: Herausforderungen und Lösungen

Der Zugang zur Gesundheitsversorgung bleibt weltweit eine erhebliche Herausforderung. Viele Menschen müssen lange Strecken zurücklegen, von der Arbeit fernbleiben oder nach Kinderbetreuung suchen, um die benötigte medizinische Versorgung zu erhalten. Diese Barrieren führen oft zu verspäteten Diagnosen, verzögerten Behandlungen und in kritischen Fällen sogar zu Notfällen.

Geografische Barrieren im Gesundheitswesen

Ein besonders drängendes Thema ist der Zugang zur Notfallgeburtshilfe. Studien zeigen, dass lange Anfahrtswege zu Gesundheitseinrichtungen die Ergebnisse von Schwangerschaft und Geburt enorm beeinflussen können. Tatsächlich kann der rechtzeitige Zugang zu Notfallgeburtshilfe (EmOC) die Müttersterblichkeit um bis zu 50 % und die intrauterinen Todesfälle während der Geburt um bis zu 75 % reduzieren.

Traditionell wurde der Zugang zu diesen Dienstleistungen oft nur auf der Grundlage geografischer Entfernungen bewertet. Doch wer in einer Großstadt lebt, weiß, dass eine nahegelegene Einrichtung nicht immer leicht zu erreichen ist; Verkehrsstaus können kurze Distanzen in lange Reisen verwandeln. Daher stellte sich heraus, dass nicht nur Frauen in abgelegenen Gebieten mit dem schnellen Zugang zu medizinischer Hilfe kämpfen, sondern auch in städtischen Regionen.

Zusammenarbeit für datengestützte Lösungen

Im letzten Jahr haben wir mit dem OnTIME-Konsortium zusammengearbeitet, um Reisezeit-Insights für Entscheidungsträger in Nigeria, dem bevölkerungsreichsten Land Afrikas, bereitzustellen. Nigeria verzeichnet fast ein Drittel aller weltweiten Müttersterblichkeiten, und mehr als 50 % der Bevölkerung lebt in dicht besiedelten urbanen Gebieten. Mit den Erkenntnissen, die wir aus Google Maps gewonnen haben, haben wir ein Werkzeug entwickelt, das Hotspot-Gebiete identifiziert, wo Frauen lange Anfahrtszeiten haben, um eine EmOC-Einrichtung zu erreichen. Dieses Dashboard schätzt die Reisezeit zu den nächstgelegenen, zweitnächsten und drittgelegenen Notfallgeburtshilfeeinrichtungen in verschiedenen Regionen.

Damit möchten wir öffentlichen Gesundheitsbehörden, Forschern und anderen Beteiligten datenbasierte Einblicke bieten, um Gebiete mit eingeschränktem Zugang zur EmOC zu identifizieren und dadurch Verbesserungen bei der Straßeninfrastruktur sowie der Routen von Rettungsdiensten zu planen und neue Einrichtungen zu bauen. Organisationen wie Emergency Response Africa können nun informierte Entscheidungen zur Ressourcenverteilung treffen.

Den Zugang zur Gesundheitsversorgung erweitern

Wir engagieren uns auch dafür, die Gespräche über Ungleichheiten im Zugang zur EmOC zu fördern. Über die Notfallgeburtshilfe hinaus arbeiten wir mit anderen Partnern im Gesundheitsbereich zusammen, um ein genaueres Bild der Zugangsherausforderungen zu zeichnen – sei es der Zugang zu allgemeinen Gesundheitsdiensten, Impfstellen oder Parks und anderen Freiflächen.

Wir haben verschiedene Möglichkeiten erkundet, wie KI den Zugang zu Gesundheitsdiensten verbessern kann – etwa durch die Entwicklung von KI-Modellen zur Erkennung von Tuberkulose in Röntgenbildern oder zur Interpretation von Größen und Positionen von Föten während der Schwangerschaft. Unsere Werkzeuge, wie das Open Health Stack, unterstützen Entwickler weltweit dabei, Gesundheitsdatestandards für Apps zu implementieren.

Fazit

Wir werden weiterhin nach innovativen Wegen suchen, wie unsere Technologie dazu beitragen kann, den Zugang zur Gesundheitsversorgung zu verbessern. Sei es durch die Einführung neuer Tools, die Unterstützung von Forschungsprojekten oder kreative Anwendungen unserer Produkte – unser Ziel ist es, Menschen überall ein gesünderes Leben zu ermöglichen.

Bleiben Sie informiert und engagiert im Kampf für den besseren Zugang zur Gesundheitsversorgung für alle Menschen.